fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайный друг её величества
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:613145
Слов в произведении (СВП):89027
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62
СДП авторского текста, знаков:91.84
СДП диалога, знаков:45.24
Доля диалогов в тексте:46.84%
Доля авторского текста в диалогах:9.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9761
Активный словарный запас (АСЗ):9089
Активный несловарный запас (АНСЗ):672
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2752.11 —> 7106-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18984 (21.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70043 (78.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21651 (30.91%)
          Прилагательное6449 (9.21%)
          Глагол18127 (25.88%)
          Местоимение-существительное6779 (9.68%)
          Местоименное прилагательное3615 (5.16%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1101 (1.57%)
          Числительное (порядковое)181 (0.26%)
          Наречие3732 (5.33%)
          Предикатив631 (0.90%)
          Предлог8548 (12.20%)
          Союз6879 (9.82%)
          Междометие1338 (1.91%)
          Вводное слово162 (0.23%)
          Частица4465 (6.37%)
          Причастие1326 (1.89%)
          Деепричастие231 (0.33%)
Служебных слов:32035 (45.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381557127.4.002.3.229.71.426335.6.29103.7.63
Прилагательное424.5152.1.97.01.45.051.1.313.24.7.76.031.91.2.22
Глагол4716231512.142.9.458.41.242173.8.358.74.8.42
Местоимение-существительное106.8306.33.051.1.075.3.956.34.7.54.189.8.45.15
Местоименное прилагательное2446.81.5.87.00.24.041.352.61.8.16.032.38.05
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.03.03.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.11.2.49.26.00.20.03.18.081.5.91.10.04.57.27.01
Числительное (порядковое)1.2.12.41.04.00.00.04.01.04.00.07.19.00.00.04.01.00
Наречие4.53.61651.4.01.54.082.1.464.42.5.46.053.6.68.14
Предикатив1.332.1.83.48.00.11.00.27.01.45.57.16.00.56.04.00
Предлог62162.11011.002.5.76.57.15.18.90.08.00.393.2.23
Союз155.925113.5.001.3.196.9.727.33.3.69.236.31.2.34
Междометие5.831.34.51.3.00.14.01.97.10.93.86.15.04.63.16.05
Вводное слово.31.11.38.37.07.00.00.00.11.01.10.26.01.00.16.00.00
Частица63.2264.41.4.001.2.072.4.563.34.3.35.074.5.44.10
Причастие8.31.2.52.41.41.00.15.07.56.043.7.61.31.00.16.23.04
Деепричастие.59.14.35.15.08.00.01.00.04.031.1.16.00.00.12.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202526272626282627
Прилагательное5.86.46.56.87.578.2788.9
Глагол20262223222121222121
Местоимение-существительное13139.79.17.26.96.366.25.5
Местоименное прилагательное35.14.74.33.844.34.53.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.21.41.51.41.21.41.21.2
Числительное (порядковое).20.30.20.30.10.20.20.20.20.30
Наречие7.65.64.13.93.93.63.63.63.94
Предикатив1.7.80.80.90.50.60.60.40.60.60
Предлог8.27.29.29.5101111111111
Союз115.96.97.48.38.38.798.68.5
Междометие3.4.801.31.21.51.71.51.521.1
Вводное слово.70.20.10.10.10.20.10.10.20.00
Частица7.86.364.64.55.254.34.64
Причастие.80.80.801.61.41.61.81.921.9
Деепричастие.50.10.40.30.20.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.07
          .    точка77.19
          -    тире37.73
          !    восклицательный знак9.87
          ?    вопросительный знак14.49
          ...    многоточие5.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка5.63
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 49
2. Иван Сербин
 41
3. Сергей Волков
 40
4. Галина Романова
 40
5. Виктор Глумов
 40
6. Олег Верещагин
 40
7. Дмитрий Скирюк
 40
8. Михаил Кликин
 40
9. Виктор Ночкин
 39
10. Александр Тестов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх