fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пёс. Страж
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531191
Слов в произведении (СВП):81216
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.67
СДП авторского текста, знаков:77.41
СДП диалога, знаков:48.24
Доля диалогов в тексте:29.61%
Доля авторского текста в диалогах:5.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8792
Активный словарный запас (АСЗ):8447
Активный несловарный запас (АНСЗ):345
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2652.18 —> 8614-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22065 (27.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59151 (72.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18465 (31.22%)
          Прилагательное6196 (10.47%)
          Глагол14498 (24.51%)
          Местоимение-существительное6281 (10.62%)
          Местоименное прилагательное4494 (7.60%)
          Местоимение-предикатив35 (0.06%)
          Числительное (количественное)916 (1.55%)
          Числительное (порядковое)160 (0.27%)
          Наречие4073 (6.89%)
          Предикатив801 (1.35%)
          Предлог7173 (12.13%)
          Союз7124 (12.04%)
          Междометие1621 (2.74%)
          Вводное слово260 (0.44%)
          Частица6497 (10.98%)
          Причастие1068 (1.81%)
          Деепричастие265 (0.45%)
Служебных слов:33750 (57.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3513381010.071.5.24121.722266.3.38174.4.79
Прилагательное373.8132.21.4.00.46.041.9.353.85.61.3.033.11.1.21
Глагол3514231312.102.2.229.51.433163.2.34122.7.58
Местоимение-существительное9.57.4275.42.8.01.45.106.745.55.49.3213.58.15
Местоименное прилагательное295.57.73.21.4.00.48.062.482.53.2.25.114.3.42.06
Местоимение-предикатив.03.00.14.03.00.00.00.00.00.00.03.13.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.1.44.25.01.27.00.25.071.1.94.11.15.55.14.01
Числительное (порядковое).95.08.39.03.00.00.01.03.04.00.18.14.00.01.18.03.00
Наречие4.78144.21.5.04.93.042.8.913.44.2.49.146.2.60.14
Предикатив.84.602.6.84.94.00.06.00.39.01.70.74.18.011.00.03.00
Предлог49122.21018.001.9.76.74.21.141.10.01.671.9.15
Союз166.819125.6.081.3.207.31.18.55.81.2.42111.1.28
Междометие6.31.31.54.71.5.00.08.001.1.181.42.2.10.031.5.08.10
Вводное слово.41.28.63.48.22.01.04.01.15.03.20.45.03.00.37.00.00
Частица7.94.5365.82.6.031.7.073.8.815.611.76.667.4.93.21
Причастие5.41.97.35.56.00.07.00.62.072.9.93.22.01.42.06.00
Деепричастие.46.20.31.31.13.00.04.00.13.041.41.01.00.51.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182022242424252626
Прилагательное5.87.47.37.77.2888.288.9
Глагол11182321211919181818
Местоимение-существительное13129.38.37.26.766.36.46.1
Местоименное прилагательное3.665.65.25.465.565.86.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.21.31.21.11.21.21.41.1.901
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.10.20.30
Наречие7.26.35.24.44.64.75.34.34.84.6
Предикатив2.91.11.90.80.80.80.60.60.80
Предлог7.16.77.48.99.79.39.89.3109.7
Союз14117.58.38.58.68.78.78.67.9
Междометие7.2.90.901.51.61.91.82.41.61.7
Вводное слово.90.50.50.30.30.20.20.20.20.20
Частица1010108.27.37.96.97.57.17
Причастие.70.7011.21.31.21.71.71.71.7
Деепричастие.90.30.20.30.20.30.40.20.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.93
          .    точка85.67
          -    тире12.69
          !    восклицательный знак3.73
          ?    вопросительный знак7.17
          ...    многоточие2.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка1.06
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие1.47
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 48
2. Владимир Михайлов
 40
3. Михаил Михеев
 40
4. Вера Ковальчук
 39
5. Вячеслав Кумин
 39
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
7. Дмитрий Воронин
 39
8. Алексей Алексеевич Волков
 39
9. Даниил Аксёнов
 39
10. Елизавета Шумская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх