fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Палач Мерхины
Автор: Элеонора Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:103529
Слов в произведении (СВП):15064
Приблизительно страниц:50
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.4
СДП авторского текста, знаков:57.12
СДП диалога, знаков:36.56
Доля диалогов в тексте:46%
Доля авторского текста в диалогах:14.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3410
Активный словарный запас (АСЗ):3354
Активный несловарный запас (АНСЗ):56
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2614.06 —> 9051-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3879 (25.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11185 (74.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3313 (29.62%)
          Прилагательное1172 (10.48%)
          Глагол3219 (28.78%)
          Местоимение-существительное1348 (12.05%)
          Местоименное прилагательное614 (5.49%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)124 (1.11%)
          Числительное (порядковое)19 (0.17%)
          Наречие790 (7.06%)
          Предикатив143 (1.28%)
          Предлог1208 (10.80%)
          Союз1237 (11.06%)
          Междометие246 (2.20%)
          Вводное слово44 (0.39%)
          Частица1047 (9.36%)
          Причастие167 (1.49%)
          Деепричастие38 (0.34%)
Служебных слов:5785 (51.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2715549.48.7.00.97.49101.120255.41123.5.32
Прилагательное404.9152.11.1.00.32.081.4.323.35.41.3.002.6.97.41
Глагол4516271812.161.7.24111.435163.6.32122.7.57
Местоимение-существительное109.1327.23.00.57.087.81.56.77.57.5714.73.16
Местоименное прилагательное214.5721.1.00.41.001.5.492.82.16.002.5.73.08
Местоимение-предикатив.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.1.89.41.32.08.00.00.16.00.65.73.08.00.49.08.00
Числительное (порядковое).41.08.24.08.00.00.00.00.00.00.00.32.00.00.08.00.00
Наречие4.85.41771.3.00.65.083.973.73.2.65.164.4.41.00
Предикатив.32.322.3.73.16.00.16.00.57.08.41.57.16.00.65.08.00
Предлог51103.41312.001.5.491.3.24.241.1.08.00.651.5.16
Союз156.325122.4.00.73.0081.46.25.31.1.4910.97.24
Междометие5.21.21.84.91.5.00.00.00.73.241.11.5.00.081.1.08.00
Вводное слово.24.24.57.65.00.00.08.00.16.32.32.16.00.00.41.00.00
Частица7.44.9366.22.001.4.004.7.733.27.4.73.166.6.49.24
Причастие5.6.65.41.41.41.00.08.00.32.002.3.49.16.00.32.24.08
Деепричастие.24.16.49.24.08.00.00.00.16.08.89.32.00.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182020262625242432
Прилагательное6.96.8788.19.488.68.56.2
Глагол16262625202123222220
Местоимение-существительное1411119.687.57.26.66.85.6
Местоименное прилагательное2.14.34.44.34.75.44.53.75.33.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.801.3.90.601.2.40.60.80
Числительное (порядковое).00.10.10.30.20.20.10.10.00.20
Наречие76.75.64.34.25.45.8354.4
Предикатив1.61.51.901.60.601.1.30.20
Предлог5.85.57.99.49.78.48.2101011
Союз137.96.36.78.37.37.29.97.210
Междометие3.6.901.31.51.51.31.61.61.41.6
Вводное слово.70.20.30.20.10.20.40.10.50.20
Частица9.29.17.276.46.16.46.56.13.6
Причастие.401.901.21.2.701.21.31.8.60
Деепричастие.50.10.20.10.10.00.20.40.50.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.45
          .    точка123.47
          -    тире44.28
          !    восклицательный знак9.82
          ?    вопросительный знак13.28
          ...    многоточие2.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка2.12
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие3.98
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Элеонора Раткевич
 35
2. Ник Перумов
 31
3. Анна Гурова
 31
4. Галина Романова
 31
5. Олег Рой
 31
6. Александра Лисина
 31
7. Александр Громов
 31
8. Александр Рудазов
 31
9. Константин Бояндин
 31
10. Андрей Буторин
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх