fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джет из Джетевена
Автор: Элеонора Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:261996
Слов в произведении (СВП):38091
Приблизительно страниц:129
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.05
СДП авторского текста, знаков:67.87
СДП диалога, знаков:40.75
Доля диалогов в тексте:45.78%
Доля авторского текста в диалогах:12.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6084
Активный словарный запас (АСЗ):5889
Активный несловарный запас (АНСЗ):195
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2658.83 —> 8515-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9392 (24.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28699 (75.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7468 (26.02%)
          Прилагательное3052 (10.63%)
          Глагол7314 (25.49%)
          Местоимение-существительное3324 (11.58%)
          Местоименное прилагательное1726 (6.01%)
          Местоимение-предикатив10 (0.03%)
          Числительное (количественное)329 (1.15%)
          Числительное (порядковое)45 (0.16%)
          Наречие1999 (6.97%)
          Предикатив341 (1.19%)
          Предлог3116 (10.86%)
          Союз3503 (12.21%)
          Междометие619 (2.16%)
          Вводное слово116 (0.40%)
          Частица2883 (10.05%)
          Причастие430 (1.50%)
          Деепричастие78 (0.27%)
Служебных слов:15375 (53.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2812389.58.3.071.2.138.81.119254.8.23143.5.43
Прилагательное405.6152.31.2.00.33.001.7.393.77.2.98.133.6.95.16
Глагол3216211712.101.8.16111.332193.5.29132.1.46
Местоимение-существительное119.4306.94.2.001.036.818.16.9.46.5915.46.20
Местоименное прилагательное226.36.72.21.6.03.26.131.8.752.72.7.26.073.1.59.03
Местоимение-предикатив.00.00.10.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.31.2.43.20.07.10.00.13.07.721.07.03.56.13.10
Числительное (порядковое).52.00.13.03.03.00.00.00.07.00.03.23.00.00.16.07.03
Наречие4.46.7166.11.7.03.62.004.753.84.79.135.3.92.23
Предикатив1.1.361.7.62.39.00.03.00.39.20.66.92.36.03.82.03.00
Предлог48113.11313.001.6.691.1.13.101.2.03.00.561.8.03
Союз157.927155.1.00.92.037.71.27.87.31.2.59111.20
Междометие4.81.21.54.8.75.00.13.031.3.07.721.8.20.00.95.10.00
Вводное слово.20.29.75.69.16.03.03.00.29.07.23.10.03.00.39.00.00
Частица8.94.7378.32.2.001.2.074.31.35.48.9.59.436.6.98.16
Причастие5.5.88.52.49.46.00.00.00.39.002.4.49.13.00.29.16.00
Деепричастие.20.07.26.13.07.00.00.00.07.03.62.33.00.00.33.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151922222224232224
Прилагательное7.87.77.78.47.28.78.29.48.28.9
Глагол15222224242120192019
Местоимение-существительное1313139.26.87.56.37.87.76.6
Местоименное прилагательное2.85.15.24.25.35.33.95.55.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).901.1.8011.1.70.50.901.11.3
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.00.20.00.10
Наречие8.36.85.24.355.15.14.84.24.7
Предикатив1.81.31.801.40.90.50.70.80
Предлог6.96.37.58.48.89.3109.81010
Союз168.97.97.78.79.9989.78.4
Междометие4.41.11.411.11.21.81.81.91.9
Вводное слово.80.50.20.30.40.20.10.30.10.20
Частица109.68.67.776.687.36.87.1
Причастие.60.70.80.901.21.51.41.61.61.9
Деепричастие.30.20.30.20.10.10.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.01
          .    точка107.27
          -    тире39.35
          !    восклицательный знак6.77
          ?    вопросительный знак13.15
          ...    многоточие4.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка2.99
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.54
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Элеонора Раткевич
 48
2. Наталья Игнатова
 39
3. Вера Ковальчук
 38
4. Александра Лисина
 37
5. Андрей Буторин
 37
6. Елизавета Шумская
 37
7. Игорь Мерцалов
 37
8. Александр Громов
 37
9. Юлия Остапенко
 37
10. Ольга Пашнина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх