fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меч без рукояти
Автор: Элеонора Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:712383
Слов в произведении (СВП):103769
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.45
СДП авторского текста, знаков:91.49
СДП диалога, знаков:50.61
Доля диалогов в тексте:28.42%
Доля авторского текста в диалогах:16.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11483
Активный словарный запас (АСЗ):10904
Активный несловарный запас (АНСЗ):579
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2843.64 —> 5691-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11227.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26478 (25.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77291 (74.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21092 (27.29%)
          Прилагательное9164 (11.86%)
          Глагол18320 (23.70%)
          Местоимение-существительное7008 (9.07%)
          Местоименное прилагательное5046 (6.53%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)791 (1.02%)
          Числительное (порядковое)152 (0.20%)
          Наречие5810 (7.52%)
          Предикатив982 (1.27%)
          Предлог8814 (11.40%)
          Союз10630 (13.75%)
          Междометие1450 (1.88%)
          Вводное слово251 (0.32%)
          Частица8529 (11.03%)
          Причастие1334 (1.73%)
          Деепричастие285 (0.37%)
Служебных слов:42040 (54.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2917407.510.021.2.26101.222274.6.33174.2.66
Прилагательное478141.91.5.00.29.032.513.77.6.76.053.31.4.15
Глагол2614201211.131.4.14111.530212.8.33142.1.49
Местоимение-существительное8.36.7204.43.4.01.57.076.816.27.5.44.1811.55.18
Местоименное прилагательное237.25.82.51.9.01.25.111.9.712.72.9.22.053.8.72.09
Местоимение-предикатив.01.00.08.02.01.00.00.00.00.00.01.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.82.71.24.31.00.08.00.30.03.84.95.10.13.57.06.00
Числительное (порядковое).93.11.15.02.00.00.00.02.01.01.03.07.00.00.16.07.00
Наречие4.96.9154.91.7.01.57.083.5.704.66.5.59.1471.2.18
Предикатив.98.331.9.97.49.00.08.00.51.06.581.1.23.001.6.05.02
Предлог48153.19.714.011.3.73.83.31.081.7.00.02.871.9.07
Союз159.325115.5.08.84.06111.39.1101.2.6414.80.22
Междометие3.2.96.893.7.81.00.08.00.86.30.792.02.00.84.22.05
Вводное слово.29.17.48.44.10.00.02.00.10.05.19.36.02.02.35.01.00
Частица8.66.2356.13.011.5.055.51.46.410.79.247.81.31
Причастие6.11.2.80.51.36.00.02.02.65.032.3.78.15.03.43.21.02
Деепричастие.44.14.38.14.06.00.00.00.14.03.66.31.03.00.58.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151920222325232324
Прилагательное7.77.88.28.49.39.59.29.59.59.9
Глагол12202122222019181818
Местоимение-существительное13119.37.46.55.35.75.35.25.3
Местоименное прилагательное2.75.35.15.14.95.55.15.95.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).70.801.801.90.80.70.50.80
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.20.10.10.10.20
Наречие8.67.85.85.45.254.65.55.35.5
Предикатив2.11.2.901.90.70.80.70.90.90
Предлог6.66.48.18.79.49.2109.69.89.3
Союз18128.98.88.89.59.1111010
Междометие4.21.3.801.1.901.11.41.71.41.4
Вводное слово.70.30.30.20.20.20.20.10.10.10
Частица10109.38.87.98.187.88.37.5
Причастие.50.7011.41.41.61.31.31.61.5
Деепричастие.50.30.30.20.20.20.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.25
          .    точка72.94
          -    тире36.22
          !    восклицательный знак5.49
          ?    вопросительный знак10.17
          ...    многоточие15.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка2.86
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие4.28
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Элеонора Раткевич
 55
2. Олег Говда
 41
3. Александр Громов
 40
4. Александра Лисина
 40
5. Ник Перумов
 40
6. Фёдор Чешко
 39
7. Игорь Мерцалов
 39
8. Александр Бушков
 39
9. Наталия Ипатова
 39
10. Андрей Щупов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх