fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жёлтая линия
Автор: Михаил Тырин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:660725
Слов в произведении (СВП):96506
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.09
СДП авторского текста, знаков:66.18
СДП диалога, знаков:35.7
Доля диалогов в тексте:40.93%
Доля авторского текста в диалогах:8.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10955
Активный словарный запас (АСЗ):10420
Активный несловарный запас (АНСЗ):535
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2865.20 —> 5391-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22644 (23.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73862 (76.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21278 (28.81%)
          Прилагательное8292 (11.23%)
          Глагол19400 (26.27%)
          Местоимение-существительное9453 (12.80%)
          Местоименное прилагательное3706 (5.02%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1063 (1.44%)
          Числительное (порядковое)204 (0.28%)
          Наречие5011 (6.78%)
          Предикатив805 (1.09%)
          Предлог8762 (11.86%)
          Союз7521 (10.18%)
          Междометие1284 (1.74%)
          Вводное слово276 (0.37%)
          Частица5773 (7.82%)
          Причастие1133 (1.53%)
          Деепричастие202 (0.27%)
Служебных слов:37000 (50.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291542116.2.001.7.309.11.326253.3.29113.8.52
Прилагательное488.8152.4.97.02.27.041.6.343.24.8.84.022.21.7.22
Глагол391725169.2.122.6.29111.539182.7.44112.3.45
Местоимение-существительное9.49.5455.62.9.04.95.159.31.16.85.4.51.5212.56.17
Местоименное прилагательное205.861.9.81.00.24.111.2121.3.29.112.9.55.04
Местоимение-предикатив.04.00.09.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.6.55.24.01.12.01.17.071.75.07.12.64.12.02
Числительное (порядковое).65.09.26.05.00.00.01.00.04.00.06.15.04.01.12.01.00
Наречие4.15.8226.21.4.02.56.113.1.513.73.4.46.063.6.72.10
Предикатив.82.392.3.94.29.00.02.00.55.14.42.72.07.05.56.05.01
Предлог561631113.002.4.86.56.09.11.89.02.01.401.8.06
Союз147.521133.6.01.90.167.1.996.94.7.87.528.2.80.20
Междометие3.8.97.924.51.1.00.10.01.79.10.661.14.04.81.07.01
Вводное слово.34.20.85.46.06.00.05.00.19.06.21.20.09.00.34.00.00
Частица8.54295.21.8.011.7.153.7.514.14.6.51.144.9.52.09
Причастие71.2.44.27.14.01.04.01.34.012.2.52.06.00.19.22.02
Деепричастие.24.15.26.29.09.00.00.00.10.00.77.16.01.00.20.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161922252528272830
Прилагательное5.47.57.48.999.610101111
Глагол15272623212020191819
Местоимение-существительное24149.58.87.96.5666.25.2
Местоименное прилагательное2.53.73.94.54.14.83.84.44.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.311.31.111.21.1.90
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.20.20.20.10.10
Наречие7.77.45.54.84.34.74.54.44.34.3
Предикатив1.91.1.70.80.80.60.60.50.50.50
Предлог7.15.79.69.8101010111110
Союз136.57.17.18.18.27.67.47.66.7
Междометие3.6.7011.11.11.31.11.41.80
Вводное слово.60.50.30.20.20.30.10.20.10.00
Частица7.48.47.55.75.65.25.355.15
Причастие.40.60.8011.21.41.71.91.91.7
Деепричастие.30.10.20.30.10.20.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.47
          .    точка109.28
          -    тире40.61
          !    восклицательный знак6.91
          ?    вопросительный знак15.18
          ...    многоточие7.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка6.83
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.18
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 60
2. Олег Верещагин
 43
3. Виктор Косенков
 43
4. Алексей Бессонов
 42
5. Дмитрий Скирюк
 42
6. Олег Дивов
 42
7. Павел Марушкин
 42
8. Олег Рой
 42
9. Владислав Выставной
 42
10. Михаил Кликин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх