fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цена свободы
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:111016
Слов в произведении (СВП):16876
Приблизительно страниц:56
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.17
СДП авторского текста, знаков:63.2
СДП диалога, знаков:36.52
Доля диалогов в тексте:35.63%
Доля авторского текста в диалогах:8.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3411
Активный словарный запас (АСЗ):3313
Активный несловарный запас (АНСЗ):98
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2532.92 —> 9976-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4017 (23.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12859 (76.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3692 (28.71%)
          Прилагательное1397 (10.86%)
          Глагол3353 (26.08%)
          Местоимение-существительное1504 (11.70%)
          Местоименное прилагательное698 (5.43%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)238 (1.85%)
          Числительное (порядковое)32 (0.25%)
          Наречие748 (5.82%)
          Предикатив163 (1.27%)
          Предлог1652 (12.85%)
          Союз1312 (10.20%)
          Междометие266 (2.07%)
          Вводное слово35 (0.27%)
          Частица1172 (9.11%)
          Причастие180 (1.40%)
          Деепричастие42 (0.33%)
Служебных слов:6685 (51.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2914429.14.9.071.6.35101.226235.9.21132.8.42
Прилагательное425.2161.6.85.00.57.001.4.5056.61.1.003.85.50
Глагол411827159.3.142.4.287.8239193.3.21101.9.28
Местоимение-существительное9.69.1374.52.3.071.2.006.21.17.44.5.50.3516.28.00
Местоименное прилагательное224.55.72.1.71.00.07.141.2.712.22.5.35.003.3.21.07
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.41.1.21.50.00.64.14.07.002.51.2.00.00.42.07.07
Числительное (порядковое).99.35.21.00.07.00.00.00.14.00.07.14.00.00.00.00.00
Наречие5.74.8155.21.1.00.92.002.5.4233.5.35.075.50.00
Предикатив1.2.422.6.64.42.00.14.00.71.14.71.21.00.00.64.00.00
Предлог54163.41116.003.2.641.7.28.002.14.00.852.8.35
Союз146.719154.2.001.5.144.7.856.34.6.99.079.9.92.00
Междометие5.1.85.994.81.8.00.07.07.50.14.781.3.14.07.85.14.14
Вводное слово.21.14.42.35.21.00.00.00.00.07.21.00.07.00.42.00.00
Частица5.95365.52.3.001.8.0731.13.38.85.286.7.64.21
Причастие5.1.92.57.57.07.00.14.00.35.003.5.57.00.00.21.00.00
Деепричастие.00.28.57.21.14.00.00.07.00.07.99.14.00.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172221242425252526
Прилагательное6.98.38.58.78.38.49.47.397.2
Глагол16262523212019182019
Местоимение-существительное201189.36.97.17.47.76.76.3
Местоименное прилагательное3.25.43.74.33.84.34.14.44.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.20.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.41.81.41.51.41.411.11.3
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.00.20.40.00
Наречие7.44.54.23.644.745.14.34
Предикатив1.911.1.801.701.2.60.40.90
Предлог8.47.29.3119.8129.9129.613
Союз9.17.56.78.18.17.88.48.89.37.8
Междометие3.4.801.21.21.81.61.21.91.51.3
Вводное слово.80.20.10.10.10.20.10.10.30.40
Частица7.48.27.86.17.96.67.26.77.48.2
Причастие1.70.501.2111.211.31.2
Деепричастие.60.20.20.10.20.60.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.38
          .    точка107.02
          -    тире19.32
          !    восклицательный знак7.17
          ?    вопросительный знак11.14
          ...    многоточие2.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.48
          "    кавычка4.03
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие1.54
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Недоруб
 33
2. Александр Громов
 32
3. Артём Тихомиров
 32
4. Галина Романова
 32
5. Сергей Костин
 32
6. Дмитрий Дашко
 32
7. Степан Вартанов
 32
8. Алексей Бессонов
 32
9. Александра Лисина
 32
10. Денис Чекалов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх