fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорога
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:325361
Слов в произведении (СВП):47275
Приблизительно страниц:165
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.55
СДП авторского текста, знаков:75.57
СДП диалога, знаков:43.46
Доля диалогов в тексте:25.7%
Доля авторского текста в диалогах:13.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8499
Активный словарный запас (АСЗ):8022
Активный несловарный запас (АНСЗ):477
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3127.24 —> 2155-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9908 (20.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37367 (79.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11897 (31.84%)
          Прилагательное4378 (11.72%)
          Глагол8623 (23.08%)
          Местоимение-существительное3672 (9.83%)
          Местоименное прилагательное1613 (4.32%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)449 (1.20%)
          Числительное (порядковое)126 (0.34%)
          Наречие2062 (5.52%)
          Предикатив308 (0.82%)
          Предлог4578 (12.25%)
          Союз3895 (10.42%)
          Междометие698 (1.87%)
          Вводное слово116 (0.31%)
          Частица2381 (6.37%)
          Причастие1126 (3.01%)
          Деепричастие157 (0.42%)
Служебных слов:17115 (45.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422249117.3.001.6.848.61.130325.3.52117.4.86
Прилагательное4911161.9.84.00.44.051.5.174.25.91.202.12.9.32
Глагол371622147.5.051.6.35101.137163.228.65.1.54
Местоимение-существительное106.9305.13.1.02.64.056.5464.2.67.359.67.32
Местоименное прилагательное154.75.61.91.3.00.44.05.82.221.92.27.052.2.84.10
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)411.4.44.15.00.35.05.42.07.82.69.10.00.35.25.02
Числительное (порядковое)1.7.02.27.02.02.00.00.00.12.00.05.32.05.02.05.05.00
Наречие4.74.7144.2.91.00.35.022.5.353.83.3.49.073.81.1.20
Предикатив.74.371.2.62.17.02.10.02.30.02.32.57.20.05.47.17.02
Предлог61153.5119.2.0021.79.05.151.2.02.00.424.4.10
Союз168.120133.3.00.84.077.5.917.45.1.79.356.41.9.40
Междометие51.31.34.3.94.00.10.05.79.20.82.79.07.02.49.37.00
Вводное слово.37.22.57.44.12.00.02.00.15.05.17.22.00.00.27.05.00
Частица6.13.2253.71.1.021.1.072.2.303.74.9.42.154.1.72.25
Причастие142.71.4.49.47.00.10.02.57.054.1.86.49.05.42.40.00
Деепричастие.54.30.69.44.05.00.00.00.17.07.59.35.02.00.20.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222225262728272828
Прилагательное7.67.57.68.78.49.79.8119.39.9
Глагол12262523211918191917
Местоимение-существительное16109.59.1786.66.55.95.1
Местоименное прилагательное2.73.83.53.24.33.33.13.43.62.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.11.11.21.90.60.801.1
Числительное (порядковое).40.60.40.30.20.20.30.10.20.20
Наречие6.26.14.44.53.93.83.44.34.94.3
Предикатив2.50.70.60.50.50.50.50.30.60
Предлог8.36.89.910101011111112
Союз136.16.86.588.39.48.37.58.8
Междометие3.41.11.21.11.41.52.11.31.31.5
Вводное слово.60.30.10.20.20.30.30.40.20.20
Частица6.96.36.54.95.64.43.94.25.85.8
Причастие.801.51.41.72.62.52.332.62.8
Деепричастие.50.40.30.30.40.30.30.20.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.19
          .    точка79.26
          -    тире30.80
          !    восклицательный знак4.99
          ?    вопросительный знак6.37
          ...    многоточие23.04
          !..    воскл. знак с многоточием1.59
          ?..    вопр. знак с многоточием0.99
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.35
          "    кавычка10.39
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие1.69
          ;    точка с запятой1.95




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 42
2. Генри Лайон Олди
 41
3. Данил Корецкий
 40
4. Олег Верещагин
 40
5. Никита Аверин
 40
6. Сергей Палий
 40
7. Андрей Ерпылев
 40
8. Борис Акунин
 40
9. Диана Удовиченко
 40
10. Дмитрий Емец
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх