fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ловец теней
Автор: Екатерина Неволина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:346483
Слов в произведении (СВП):49393
Приблизительно страниц:173
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.83
СДП авторского текста, знаков:75.82
СДП диалога, знаков:49.43
Доля диалогов в тексте:42.51%
Доля авторского текста в диалогах:12.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7095
Активный словарный запас (АСЗ):6884
Активный несловарный запас (АНСЗ):211
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2751.19 —> 7121-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11811 (23.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37582 (76.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11614 (30.90%)
          Прилагательное4605 (12.25%)
          Глагол9269 (24.66%)
          Местоимение-существительное3694 (9.83%)
          Местоименное прилагательное2213 (5.89%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)365 (0.97%)
          Числительное (порядковое)58 (0.15%)
          Наречие2690 (7.16%)
          Предикатив485 (1.29%)
          Предлог4400 (11.71%)
          Союз3987 (10.61%)
          Междометие748 (1.99%)
          Вводное слово195 (0.52%)
          Частица3298 (8.78%)
          Причастие824 (2.19%)
          Деепричастие144 (0.38%)
Служебных слов:18680 (49.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517506.66.7.001.14121.422284.7.51135.1.66
Прилагательное468.8161.81.6.00.40.092.6.544.76.61.2.073.51.9.23
Глагол3617191512.001.8.19101.736173.6.44112.9.66
Местоимение-существительное8.58.4274.12.6.02.70.026.8.985.44.8.51.7011.61.26
Местоименное прилагательное226.95.72.11.3.00.23.051.7.422.32.19.072.9.70.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.801.1.28.30.00.02.02.26.07.94.51.05.02.61.23.00
Числительное (порядковое).70.02.09.00.00.00.00.05.05.00.09.09.00.00.07.02.00
Наречие4.78174.51.5.00.30.003.7.914.34.3.70.195.61.2.19
Предикатив.91.592.6.89.47.00.05.00.66.19.47.82.14.00.91.12.02
Предлог53132.61115.001.2.33.61.19.14.82.00.0212.5.02
Союз158.620102.9.00.68.127.4.947.74.11.1.599.51.4.14
Междометие5.11.1.944.11.2.00.02.021.23.681.1.14.02.89.23.07
Вводное слово.44.30.98.77.33.00.00.00.28.07.30.56.05.02.28.00.00
Частица6.753051.8.001.3.054.51.24.47.2.51.476.11.2.21
Причастие7.61.9.63.51.66.00.02.05.63.053.7.84.19.02.42.37.02
Деепричастие.28.26.35.16.07.00.02.00.19.071.1.09.02.02.49.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20172024252525262627
Прилагательное6.58.289.38.99.6109.7119.2
Глагол14272322201918171718
Местоимение-существительное15108.27.566.465.75.74.9
Местоименное прилагательное2.64.24.74.55.14.94.855.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.60.901.1.80.80.80.50.701.2
Числительное (порядковое).20.10.20.00.10.20.10.20.10.20
Наречие7.37.65.34.65.155.25.24.94.6
Предикатив1.91.21.2.901.1.7011.1.50.60
Предлог6.76.29.39.4109.7109.59.79.7
Союз1077.67.688.78.58.68.98.2
Междометие3.5.801.21.31.31.61.81.71.11.9
Вводное слово1.1.60.50.40.20.20.40.30.30.40
Частица8.48.47.86.56.36.166.166.6
Причастие.50.601.11.41.921.62.21.92.5
Деепричастие.60.30.40.30.30.30.20.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.25
          .    точка83.82
          -    тире39.30
          !    восклицательный знак11.50
          ?    вопросительный знак9.66
          ...    многоточие9.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.99
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.19
          "    кавычка6.82
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.43
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Неволина
 57
2. Олег Рой
 43
3. Владислав Выставной
 41
4. Мария Симонова
 41
5. Анна Гурова
 41
6. Александра Лисина
 40
7. Анна Кувайкова
 40
8. Катерина Полянская
 40
9. Артём Тихомиров
 40
10. Ольга Пашнина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх