fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Падальщик
Автор: Александр Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590579
Слов в произведении (СВП):88214
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.9
СДП авторского текста, знаков:61.73
СДП диалога, знаков:26.45
Доля диалогов в тексте:19.81%
Доля авторского текста в диалогах:0.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10221
Активный словарный запас (АСЗ):9780
Активный несловарный запас (АНСЗ):441
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2904.32 —> 4851-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20812 (23.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67402 (76.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22743 (33.74%)
          Прилагательное7888 (11.70%)
          Глагол17093 (25.36%)
          Местоимение-существительное5323 (7.90%)
          Местоименное прилагательное3318 (4.92%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1108 (1.64%)
          Числительное (порядковое)202 (0.30%)
          Наречие4644 (6.89%)
          Предикатив710 (1.05%)
          Предлог8958 (13.29%)
          Союз6843 (10.15%)
          Междометие1284 (1.90%)
          Вводное слово232 (0.34%)
          Частица4908 (7.28%)
          Причастие1632 (2.42%)
          Деепричастие295 (0.44%)
Служебных слов:31178 (46.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4420596.26.4.002.37141.330233.8.39117.7.95
Прилагательное468.1161.6.91.00.41.092.1.474.74.9.93.052.32.2.25
Глагол4018239.59.082.3.39111.441133.378.82.9.73
Местоимение-существительное9.96194.12.00.80.054.2.6863.6.64.207.3.39.09
Местоименное прилагательное173.772.2.80.00.25.091.4.362.72.1.21.012.7.49.04
Местоимение-предикатив.03.00.08.03.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.8.49.25.00.48.01.25.091.2.76.13.03.45.13.03
Числительное (порядковое)1.3.20.17.07.08.00.01.01.09.00.13.23.01.00.11.00.01
Наречие5.35.4203.61.3.00.55.133.1.7153.2.60.1641.16
Предикатив.81.512.2.61.32.00.09.00.19.09.43.56.15.00.41.08.00
Предлог68152.61111.032.5.641.09.111.1.03.00.493.3.31
Союз197.2188.44.1.001.2.277.11.26.35.3.87.247.91.23
Междометие4.7.951.24.11.2.00.25.03.95.13.731.09.04.81.12.04
Вводное слово.29.23.79.32.08.00.01.00.23.01.15.35.04.01.25.01.00
Частица6.73.8254.31.4.011.5.082.4.733.97.1.53.204.9.85.23
Причастие7.81.91.69.49.00.09.01.80.035.8.72.19.05.31.32.05
Деепричастие.61.27.44.24.13.00.04.00.12.031.20.00.01.40.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202527282830302831
Прилагательное88.698.88.998.8108.69
Глагол18222221202119192018
Местоимение-существительное8.68.77.16.15.34.95.24.75.25.1
Местоименное прилагательное3.14.23.83.83.943.73.643.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.61.31.41.21.4.901.311.3
Числительное (порядковое).30.30.20.30.10.20.20.20.20.20
Наречие7.96.64.84.65.24.84.64.44.75
Предикатив1.31.21.80.70.60.50.60.50.70
Предлог6.38.61010111212111211
Союз158.35.76.36.76.67.17.26.86.8
Междометие3.81.11.41.31.11.11.1.901.31
Вводное слово.90.30.30.20.10.20.10.20.20.10
Частица8.17.56.15.15.45.14.55.34.64.6
Причастие.70.901.31.621.72.22.52.52.4
Деепричастие.50.30.30.40.30.20.30.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.77
          .    точка94.06
          -    тире14.46
          !    восклицательный знак8.22
          ?    вопросительный знак12.00
          ...    многоточие32.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.21
          "    кавычка3.17
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Авраменко
 49
2. Сергей Волков
 40
3. Олег Верещагин
 39
4. Галина Романова
 39
5. Игорь Вардунас
 39
6. Дем Михайлов
 39
7. Александр Прозоров
 39
8. Андрей Фролов
 39
9. Александр Рудазов
 39
10. Диана Удовиченко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх