fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Свидетель
Авторы: Ирина Баранова, Константин Бенев
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496889
Слов в произведении (СВП):77333
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.08
СДП авторского текста, знаков:55.65
СДП диалога, знаков:29.94
Доля диалогов в тексте:27.45%
Доля авторского текста в диалогах:4.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9149
Активный словарный запас (АСЗ):8465
Активный несловарный запас (АНСЗ):684
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2613.60 —> 9067-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21528 (27.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55805 (72.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16010 (28.69%)
          Прилагательное5130 (9.19%)
          Глагол14597 (26.16%)
          Местоимение-существительное6753 (12.10%)
          Местоименное прилагательное3615 (6.48%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)794 (1.42%)
          Числительное (порядковое)114 (0.20%)
          Наречие4283 (7.67%)
          Предикатив695 (1.25%)
          Предлог6534 (11.71%)
          Союз7531 (13.50%)
          Междометие1364 (2.44%)
          Вводное слово243 (0.44%)
          Частица6816 (12.21%)
          Причастие683 (1.22%)
          Деепричастие167 (0.30%)
Служебных слов:33039 (59.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321348117.9.031.8.19111.222194.1.63153.1.35
Прилагательное284.3122.51.3.00.30.052.383.75.1.90.063.61.2.13
Глагол2813211510.111.6.24111.528213.2.52141.7.20
Местоимение-существительное127.3267.73.9.05.71.028.2.637.46.6.80.3813.39.13
Местоименное прилагательное204.78.231.7.02.71.172.1.392.82.8.24.133.8.49.03
Местоимение-предикатив.05.00.03.02.00.00.02.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.791.5.55.36.02.39.03.20.17.901.2.14.03.71.09.00
Числительное (порядковое).88.06.20.00.03.00.00.00.02.00.05.24.03.02.02.02.00
Наречие64.5176.31.9.00.53.113.9.774.64.1.91.146.9.58.03
Предикатив.83.531.6.88.46.00.11.00.68.19.50.79.13.02.71.05.03
Предлог519.13.31215.002.47.88.20.141.6.08.031.21.05
Союз177.821155.1.02.90.088.81.19.99.41.4.4415.58.13
Междометие5.6.861.44.91.2.00.16.02.79.22.941.8.17.021.7.13.03
Вводное слово.33.30.71.41.11.00.05.03.20.00.27.39.11.00.28.05.00
Частица9.54.6408.62.7.001.6.085.5.967.211.71.369.2.50.28
Причастие3.5.66.64.44.31.00.02.02.47.021.9.52.11.02.33.06.03
Деепричастие.24.11.35.17.13.00.02.00.19.02.58.25.03.03.27.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19162021222322242324
Прилагательное4.76.36.36.57.27.66.677.47.4
Глагол11212222212221202120
Местоимение-существительное101211109.387.67.47.76.7
Местоименное прилагательное24.64.95.55.75.35.25.75.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое).9011.11.31.11.2.9011.31.1
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.20.10.20.40.00
Наречие6.36.95.85.85.74.95.35.24.45.4
Предикатив1.9.90.80.70.80.70.80.80.70.80
Предлог6.578.499.48.89.9109.48.4
Союз20117.47.97.87.98.47.88.19.1
Междометие5.111.51.21.31.41.61.41.21.6
Вводное слово.60.40.40.30.20.20.30.20.40.10
Частица1212108.18.388.38.188.2
Причастие.30.40.60.70.70.901.21.21.71.4
Деепричастие.70.20.20.10.20.10.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.02
          .    точка86.42
          -    тире18.92
          !    восклицательный знак15.36
          ?    вопросительный знак23.07
          ...    многоточие19.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.78
          ?..    вопр. знак с многоточием0.84
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.55
          "    кавычка12.12
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие11.16
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ирины Барановой и Константина Бенева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 40
2. Олег Рой
 39
3. Андрей Васильев
 39
4. Евгений Щепетнов
 39
5. Оксана Панкеева
 39
6. Олег Дивов
 39
7. Вячеслав Рыбаков
 39
8. Сергей Чекмаев
 38
9. Наталья Игнатова
 38
10. Сайфулла Мамаев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх