fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Грани Обсидиана
Автор: Наталья Колесова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541729
Слов в произведении (СВП):81927
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.42
СДП авторского текста, знаков:64.86
СДП диалога, знаков:35.67
Доля диалогов в тексте:32.05%
Доля авторского текста в диалогах:6.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8109
Активный словарный запас (АСЗ):7684
Активный несловарный запас (АНСЗ):425
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1117.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2484.30 —> 10451-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19344 (23.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62583 (76.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17405 (27.81%)
          Прилагательное6018 (9.62%)
          Глагол17156 (27.41%)
          Местоимение-существительное7982 (12.75%)
          Местоименное прилагательное3373 (5.39%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)485 (0.77%)
          Числительное (порядковое)81 (0.13%)
          Наречие4162 (6.65%)
          Предикатив645 (1.03%)
          Предлог6806 (10.88%)
          Союз6825 (10.91%)
          Междометие1230 (1.97%)
          Вводное слово294 (0.47%)
          Частица5443 (8.70%)
          Причастие1361 (2.17%)
          Деепричастие321 (0.51%)
Служебных слов:32291 (51.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3013449.46.4.01.92.159.5.7621244.1.70125.3.83
Прилагательное357151.5.63.00.18.011.9.452.86.2.98.102.51.8.28
Глагол4416271813.071.1.18111.639203.7.66123.5.75
Местоимение-существительное8.38.54363.1.03.67.079.6.8176.67.5113.69.35
Местоименное прилагательное2166.32.21.00.34.071.5.4721.7.22.042.1.79.10
Местоимение-предикатив.07.00.03.01.00.00.00.00.01.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.661.23.20.01.07.00.10.07.32.47.01.00.38.12.03
Числительное (порядковое).48.04.18.01.03.00.00.00.01.00.06.12.00.00.07.03.00
Наречие44.8186.71.2.00.35.042.7.533.13.9.54.225.21.32
Предикатив.85.321.4.86.23.01.13.01.45.15.51.61.10.03.78.07.01
Предлог519.53.91312.00.92.40.78.18.10.75.01.01.402.9.12
Союз146.923144.1.03.47.066.5.795.96.21.269.11.1.28
Междометие4.6.831.44.31.00.06.00.97.26.381.6.09.091.1.12.07
Вводное слово.59.18.81.76.19.01.00.00.22.10.18.50.06.00.29.01.01
Частица6.64.4317.51.9.01.79.014.2.794.56.9.61.206.4.82.28
Причастие8.81.5.70.56.47.00.01.01.64.103.4.92.25.06.35.41.01
Деепричастие.53.19.81.53.06.00.04.00.13.03.91.44.01.00.57.03.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14141722242626252625
Прилагательное576.66.987.78.588.77.9
Глагол16302723222020202020
Местоимение-существительное2212109.77.987.87.26.97
Местоименное прилагательное2.33.24.15.15.24.74.74.74.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.60.70.60.50.50.50.40.50
Числительное (порядковое).10.10.00.10.20.10.10.10.10.10
Наречие6.76.95.254.94.24.34.94.24.6
Предикатив1.611.80.60.60.70.50.60.50
Предлог4.15.5109.5109.79.79.69.79.6
Союз147.66.97.27.488.28.58.18.9
Междометие3.8.801.11.21.31.41.41.61.21.6
Вводное слово.90.30.20.30.30.20.30.40.40.40
Частица8.19.186.35.55.96.466.36.2
Причастие.7011.21.71.62.21.92.21.92.3
Деепричастие.70.50.40.30.40.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.25
          .    точка79.44
          -    тире32.70
          !    восклицательный знак13.06
          ?    вопросительный знак17.47
          ...    многоточие23.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка2.15
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие12.45
          ;    точка с запятой1.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Колесова
 52
2. Екатерина Звонцова
 39
3. Марина Суржевская
 39
4. Игорь Конычев
 39
5. Анна Гурова
 38
6. Софья Ролдугина
 38
7. Юлия Остапенко
 38
8. Галина Романова
 38
9. Анна Платунова
 38
10. Татьяна Форш
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх