fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хакеры-3. Эндшпиль
Автор: Юрий Бурносов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:361109
Слов в произведении (СВП):51848
Приблизительно страниц:179
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.06
СДП авторского текста, знаков:73.46
СДП диалога, знаков:44.36
Доля диалогов в тексте:40.58%
Доля авторского текста в диалогах:12.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8465
Активный словарный запас (АСЗ):7802
Активный несловарный запас (АНСЗ):663
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2985.11 —> 3732-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12512 (24.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39336 (75.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11467 (29.15%)
          Прилагательное4272 (10.86%)
          Глагол9868 (25.09%)
          Местоимение-существительное3902 (9.92%)
          Местоименное прилагательное2104 (5.35%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)575 (1.46%)
          Числительное (порядковое)101 (0.26%)
          Наречие2497 (6.35%)
          Предикатив473 (1.20%)
          Предлог4948 (12.58%)
          Союз4296 (10.92%)
          Междометие824 (2.09%)
          Вводное слово209 (0.53%)
          Частица3324 (8.45%)
          Причастие705 (1.79%)
          Деепричастие172 (0.44%)
Служебных слов:19787 (50.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514389.47.4.022.529.71.430274.2.54134.1.87
Прилагательное476.9152.31.1.02.28.091.8.263.35.6.92.192.11.8.26
Глагол341626149.1.052.3.24111.535174.2.42122.6.52
Местоимение-существительное7.97.6305.23.02.61.146.21.26.24.6.40.7812.45.14
Местоименное прилагательное194.97.81.91.5.02.12.071.5.5622.2.31.143.6.49.02
Местоимение-предикатив.00.00.12.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.6.96.26.19.02.35.12.26.091.71.1.00.02.45.12.00
Числительное (порядковое)1.2.05.38.05.02.00.00.00.02.00.07.24.00.02.02.05.00
Наречие3.75.9165.31.4.00.54.002.8.544.44.4.54.195.5.87.05
Предикатив.96.422.4.96.35.02.09.02.71.07.63.87.12.02.75.05.02
Предлог58162.69.815.002.8.66.89.14.24.99.00.02.732.8.12
Союз157.722123.5.001.1.166.91.47.561.1.458.61.4.14
Междометие5.21.31.44.7.75.00.16.07.80.09.89.82.24.001.12.05
Вводное слово.26.331.1.73.28.00.05.00.33.12.26.35.05.09.47.12.00
Частица8.44.1324.91.7.001.5.003.4.894.67.47.165.8.47.14
Причастие6.81.3.56.35.28.00.05.00.89.023.1.61.24.02.21.24.02
Деепричастие.61.21.38.45.12.00.00.00.09.071.26.02.00.40.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182022242525262526
Прилагательное6.87.38.18.298.18.89.39.311
Глагол17252423201919191820
Местоимение-существительное13129.787.26.56.36.24.75.8
Местоименное прилагательное2.24.24.34.64.84.73.94.64.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.11.11.41.2.80.801.3
Числительное (порядковое).20.10.00.20.10.30.20.40.40.10
Наречие76.154.64.55.14.84.454.6
Предикатив211.21.70.80.60.801.50
Предлог9.179.310119.811101110
Союз147.77.27.688.68.58.18.58
Междометие4.51.901.21.41.71.51.91.81.3
Вводное слово1.3.40.40.40.30.20.30.20.30.30
Частица7.28.27.56.76.26.86.86.46.64.6
Причастие.40.801.11.21.21.61.61.61.71.8
Деепричастие1.1.20.30.10.30.30.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.52
          .    точка91.94
          -    тире34.10
          !    восклицательный знак5.54
          ?    вопросительный знак8.49
          ...    многоточие12.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.43
          "    кавычка14.91
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие3.05
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Бурносов
 49
2. Олег Рой
 42
3. Алексей Бессонов
 42
4. Михаил Тырин
 41
5. Виктор Косенков
 41
6. Александр Бушков
 41
7. Андрей Щупов
 41
8. Борис Акунин
 41
9. Данил Корецкий
 41
10. Алекс Орлов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх