fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени Авалона
Автор: Алексей Олейников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:461335
Слов в произведении (СВП):68100
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.75
СДП авторского текста, знаков:61.32
СДП диалога, знаков:43.07
Доля диалогов в тексте:43.81%
Доля авторского текста в диалогах:8.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9308
Активный словарный запас (АСЗ):8772
Активный несловарный запас (АНСЗ):536
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2987.79 —> 3692-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14225 (20.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53875 (79.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17475 (32.44%)
          Прилагательное5819 (10.80%)
          Глагол13093 (24.30%)
          Местоимение-существительное5295 (9.83%)
          Местоименное прилагательное2788 (5.17%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)597 (1.11%)
          Числительное (порядковое)142 (0.26%)
          Наречие2557 (4.75%)
          Предикатив508 (0.94%)
          Предлог6364 (11.81%)
          Союз4371 (8.11%)
          Междометие976 (1.81%)
          Вводное слово155 (0.29%)
          Частица3639 (6.75%)
          Причастие871 (1.62%)
          Деепричастие119 (0.22%)
Служебных слов:23710 (44.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442059108.2.001.9.977.41.130264.5.18115.2.44
Прилагательное587.8122.21.1.00.24.021.2.553.44.1.60.042.21.4.18
Глагол4618211212.001.6.209.31.242143.3.279.72.8.33
Местоимение-существительное9.67.4354.53.4.00.64.054.9.9963.6.55.4912.55.09
Местоименное прилагательное215.38.82.21.00.22.041.662.91.6.24.092.46.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.771.1.38.38.02.22.18.16.111.4.68.07.02.27.07.00
Числительное (порядковое).84.05.11.02.02.00.00.02.02.00.13.29.02.00.02.02.00
Наречие43.61351.00.46.002.2.263.92.4.57.093.3.55.05
Предикатив.95.332.2.68.27.02.07.00.33.13.48.51.07.02.66.02.00
Предлог63163.58.812.021.8.48.44.20.291.2.11.00.482.4.07
Союз155.916113.4.00.84.095.5.775.33.2.73.276.3.73.13
Междометие4.91.21.13.71.1.00.07.04.73.04.731.2.15.05.91.15.02
Вводное слово.35.16.37.37.11.00.00.00.11.11.24.18.05.00.35.02.00
Частица8.34.3285.31.8.00.99.072.4.643.53.1.40.134.7.53.15
Причастие7.51.9.53.42.35.00.00.00.31.052.4.44.15.00.26.13.05
Деепричастие.38.11.18.16.09.00.00.00.02.04.49.09.04.00.37.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182528303029303032
Прилагательное7.47.38.38.8999.29.59.49.7
Глагол13312422202018201917
Местоимение-существительное19108.17.36.55.56.46.15.84.9
Местоименное прилагательное2.844.14.34.24.754.94.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.90.80.90.9011.1.801.1.60
Числительное (порядковое).30.70.30.00.20.10.10.10.10.10
Наречие6.14.93.843.63.33.63.62.93.3
Предикатив1.6.60.801.1.70.50.90.70.70.50
Предлог76.311101111119.81111
Союз105.655.56.36.57.16.37.47.9
Междометие3.9.901.31.41.31.41.41.41.4.90
Вводное слово.70.40.20.20.10.20.10.10.20.20
Частица6.27.96.154.95.154.85.15.6
Причастие.40.8011.31.41.31.71.91.91.1
Деепричастие.30.10.20.10.10.30.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.13
          .    точка96.89
          -    тире35.39
          !    восклицательный знак7.00
          ?    вопросительный знак14.02
          ...    многоточие8.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.72
          "    кавычка7.65
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие4.55
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Олейников
 56
2. Сергей Волков
 41
3. Ольга Онойко
 39
4. Диана Удовиченко
 39
5. Кирилл Бенедиктов
 39
6. Марина и Сергей Дяченко
 39
7. Денис Чекалов
 39
8. Ольга Елисеева
 39
9. Анна Гурова
 38
10. Андрей Астахов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх