fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьмин клад
Автор: Татьяна Корсакова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:449147
Слов в произведении (СВП):65810
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.91
СДП авторского текста, знаков:78.27
СДП диалога, знаков:42.71
Доля диалогов в тексте:42.33%
Доля авторского текста в диалогах:12.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8559
Активный словарный запас (АСЗ):8277
Активный несловарный запас (АНСЗ):282
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2639.53 —> 8745-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16998 (25.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48812 (74.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15806 (32.38%)
          Прилагательное5349 (10.96%)
          Глагол12241 (25.08%)
          Местоимение-существительное4801 (9.84%)
          Местоименное прилагательное2805 (5.75%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)635 (1.30%)
          Числительное (порядковое)133 (0.27%)
          Наречие2855 (5.85%)
          Предикатив592 (1.21%)
          Предлог6403 (13.12%)
          Союз5958 (12.21%)
          Междометие846 (1.73%)
          Вводное слово260 (0.53%)
          Частица5227 (10.71%)
          Причастие669 (1.37%)
          Деепричастие110 (0.23%)
Служебных слов:26421 (54.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391759109.001.2.309.21.626253.6.57162.9.28
Прилагательное405.9142.81.6.00.55.052.1.443.67.21.2.042.71.1.16
Глагол331421118.3.091.7.168.71.233213.3.64121.8.37
Местоимение-существительное106.7215.43.6.02.58.045.3.9075.4.64.4813.25.18
Местоименное прилагательное186.95.62.21.6.00.51.091.5.502.92.2.21.074.6.42.00
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.311.4.42.19.00.34.05.21.12.78.55.02.00.71.09.02
Числительное (порядковое)1.2.11.25.12.05.00.00.00.04.04.05.18.00.00.12.02.00
Наречие4.55.1133.5.90.00.55.052.4.514.73.9.55.124.8.58.02
Предикатив.78.482.3.90.55.00.09.00.55.05.80.71.16.04.87.07.04
Предлог62142.98.513.042.21.2.85.421.41.3.02.021.12.4.04
Союз198.418123.6.00.92.185.81.39.96.8.92.64131.14
Междометие5.3.73.993.2.97.00.11.00.51.07.901.12.02.60.14.04
Вводное слово.87.14.88.55.12.00.00.00.18.04.44.48.04.02.50.02.00
Частица106.4326.12.5.021.3.044.5.927.28.2.71.327.9.60.21
Причастие4.8.74.41.28.32.00.04.00.30.022.6.80.11.02.28.09.00
Деепричастие.14.05.34.14.07.00.00.00.04.04.55.09.00.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192225262626262827
Прилагательное5.26.86.87.88.799.59.49.99
Глагол15222121191918191918
Местоимение-существительное13129.58.37.15.14.94.64.24.8
Местоименное прилагательное1.744.84.44.955.34.74.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.90.801.901.21.31.51.1.80
Числительное (порядковое).20.40.30.20.20.10.20.30.20.20
Наречие5.65.44.73.93.94.24.34.24.14.9
Предикатив1.7.70.801.80.80.7011.80
Предлог8.36.91011111110101011
Союз1598.37.47.77.89.28.18.69.1
Междометие2.511.90.801.51.31.11.51.1
Вводное слово1.2.70.30.30.30.10.30.20.10.30
Частица111097.47.57.27.47.36.87.3
Причастие.30.50.901.11.2.901.11.411.2
Деепричастие.30.20.20.20.10.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.89
          .    точка82.24
          -    тире38.50
          !    восклицательный знак10.04
          ?    вопросительный знак14.57
          ...    многоточие6.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.54
          "    кавычка4.59
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.95
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Корсакова
 46
2. Борис Акунин
 38
3. Андрей Буторин
 38
4. Алексей Лукьянов
 38
5. Михаил Тырин
 38
6. Сергей Чекмаев
 38
7. Дмитрий Скирюк
 38
8. Ольга Пашнина
 38
9. Олег Рой
 38
10. Андрей Белянин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх