fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Никакой магии
Автор: Андрей Уланов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:711274
Слов в произведении (СВП):94325
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.93
СДП авторского текста, знаков:107.99
СДП диалога, знаков:67.89
Доля диалогов в тексте:53.91%
Доля авторского текста в диалогах:15.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13228
Активный словарный запас (АСЗ):11977
Активный несловарный запас (АНСЗ):1251
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1440.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3461.49 —> 411-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21251 (22.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73074 (77.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24940 (34.13%)
          Прилагательное10318 (14.12%)
          Глагол15201 (20.80%)
          Местоимение-существительное5607 (7.67%)
          Местоименное прилагательное3110 (4.26%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1017 (1.39%)
          Числительное (порядковое)225 (0.31%)
          Наречие4614 (6.31%)
          Предикатив735 (1.01%)
          Предлог9234 (12.64%)
          Союз7238 (9.91%)
          Междометие1552 (2.12%)
          Вводное слово229 (0.31%)
          Частица5364 (7.34%)
          Причастие1808 (2.47%)
          Деепричастие338 (0.46%)
Служебных слов:32681 (44.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4925429.96.4.002.2.41121.434276.43145.3.76
Прилагательное6810161.41.00.49.022.2.4956.51.0732.2.41
Глагол371721137.1.041.9.31101.230143.279.62.8.64
Местоимение-существительное6.96.9232.11.4.00.58.055.3.614.84.1.32.337.71.22
Местоименное прилагательное185.13.41.4.85.00.12.111.281.41.7.18.002.80.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.5.79.26.18.01.33.07.17.101.6.86.04.00.53.34.00
Числительное (порядковое)1.5.12.25.04.02.00.05.01.05.01.16.28.00.00.06.01.00
Наречие4.78.6143.2.95.01.54.063.4.394.33.8.64.095.81.6.26
Предикатив1.2.751.5.66.29.00.09.00.36.12.52.69.14.02.74.01.02
Предлог58203.78.311.011.9.92.85.16.09.88.07.01.453.10
Союз159.9167.93.3.011.177.2.5584.8.92.448.22.36
Междометие4.61.41.23.3.93.00.07.05.87.161.11.6.14.011.1.41.09
Вводное слово.34.21.53.45.09.00.01.00.10.06.20.21.05.00.15.06.01
Частица6.35.6244.21.4.011.9.143.6.844.25.6.41.163.91.2.37
Причастие9.82.98.61.22.00.14.01.84.074.7.63.26.05.39.21.01
Деепричастие.54.32.26.11.05.00.06.00.10.021.6.12.04.00.71.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212526252828292931
Прилагательное9.798.79.3111211121212
Глагол13202020211818161515
Местоимение-существительное11108.98.365.5555.14.3
Местоименное прилагательное2.14.543.43.73.53.33.33.53.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.21.21.1.801.21.11.31.6
Числительное (порядковое).40.50.20.20.30.20.10.10.20.30
Наречие6.765.35.15.15.14.74.64.54.8
Предикатив2.31.901.80.70.60.60.50.70
Предлог9.17.88.19.3109.711111110
Союз147.36.26.36.87.577.97.87.3
Междометие5.51.21.21.71.31.51.61.521.4
Вводное слово.90.30.30.20.20.20.20.20.20.10
Частица6.98.57.56.35.95.65.95.45.45.7
Причастие1.11.21.51.51.41.92.12.32.32.2
Деепричастие.80.40.30.40.20.40.30.30.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.58
          .    точка67.71
          -    тире51.50
          !    восклицательный знак8.78
          ?    вопросительный знак8.99
          ...    многоточие16.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.56
          "    кавычка15.90
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.54
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 52
2. Виктор Точинов
 42
3. Юлия Фирсанова
 42
4. Павел Марушкин
 42
5. Александр Сивинских
 41
6. Сергей Вольнов
 41
7. Виталий Зыков
 41
8. Андрей Ерпылев
 41
9. Денис Юрин
 40
10. Алексей Бессонов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх