fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный король
Авторы: Антон Грановский, Евгения Грановская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463934
Слов в произведении (СВП):65411
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.6
СДП авторского текста, знаков:67.49
СДП диалога, знаков:37.57
Доля диалогов в тексте:56.48%
Доля авторского текста в диалогах:12.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7814
Активный словарный запас (АСЗ):7542
Активный несловарный запас (АНСЗ):272
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2535.55 —> 9966-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13925 (21.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51486 (78.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16298 (31.66%)
          Прилагательное5105 (9.92%)
          Глагол12979 (25.21%)
          Местоимение-существительное5963 (11.58%)
          Местоименное прилагательное2582 (5.01%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)791 (1.54%)
          Числительное (порядковое)149 (0.29%)
          Наречие2663 (5.17%)
          Предикатив499 (0.97%)
          Предлог5881 (11.42%)
          Союз5127 (9.96%)
          Междометие1247 (2.42%)
          Вводное слово142 (0.28%)
          Частица3485 (6.77%)
          Причастие629 (1.22%)
          Деепричастие152 (0.30%)
Служебных слов:24583 (47.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4215529.36.8.002.388.61.225305.1.249.43.2.69
Прилагательное436.3171.7.96.02.41.08.90.192.65.5.69.0221.3.21
Глагол4915191812.042.5.496.6.7940164.1.197.31.9.17
Местоимение-существительное119.3377.23.8.00.88.156.81.17.64.31.5113.69.13
Местоименное прилагательное204.87.32.3.84.00.47.041.2.432.71.6.30.042.9.28.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.42.1.39.23.00.58.11.15.06.94.79.00.02.38.21.02
Числительное (порядковое)1.3.09.49.02.02.00.02.00.04.02.08.21.02.00.04.00.00
Наречие3.84.7165.21.2.00.56.021.7.562.62.4.41.043.4.39.13
Предикатив.98.231.9.83.30.00.11.00.24.06.34.45.09.00.79.06.00
Предлог63132.21112.022.1.58.41.04.15.92.02.00.661.8.02
Союз128.425142.7.001.1.196.4.686.151.2.306.7.69.38
Междометие6.7.991.56.41.1.00.17.021.3.081.21.6.15.04.90.11.02
Вводное слово.28.13.32.54.15.00.02.00.08.02.08.34.08.00.24.00.00
Частица5.94.2256.91.6.001.3.062.7.583.14.3.86.175.2.38.13
Причастие5.2.60.58.28.17.00.08.00.34.022.4.56.17.00.15.06.04
Деепричастие.45.23.47.17.02.00.02.00.09.041.1.08.06.02.02.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202426282829283031
Прилагательное66.677.68.58.58.29.39.410
Глагол15272423212021201917
Местоимение-существительное1613109.38.27.36.26.665.3
Местоименное прилагательное2.44.73.94.14.13.93.94.84.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.21.2111.71.61.31.4
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.10.20.10.30.00
Наречие6.35.53.93.33.53.53.83.43.42.9
Предикатив2.70.80.70.50.50.40.60.50.40
Предлог7.25.69.210109.910111111
Союз126.46.97.17.78.67.76.97.78.4
Междометие5.11.21.21.71.51.61.91.91.51.3
Вводное слово.60.30.20.20.10.10.10.00.10.10
Частица6.87.46.74.84.64.74.54.54.14.5
Причастие.40.40.70.90.901.4.8011.21.3
Деепричастие.40.10.20.20.30.20.20.40.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.02
          .    точка106.13
          -    тире51.95
          !    восклицательный знак14.86
          ?    вопросительный знак18.42
          ...    многоточие5.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка8.15
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие7.48
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Грановской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 39
2. Иван Сербин
 39
3. Антон Грановский
 38
4. Алекс Орлов
 38
5. Борис Акунин
 38
6. Наталья Александрова
 38
7. Мика Ртуть
 38
8. Виктор Глебов
 37
9. Владимир Данихнов
 37
10. Надежда Первухина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх