fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Парадокс Ферми
Авторы: Мария Семёнова, Евгений Рубяжев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531942
Слов в произведении (СВП):74587
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.13
СДП авторского текста, знаков:82.59
СДП диалога, знаков:51.56
Доля диалогов в тексте:29.63%
Доля авторского текста в диалогах:11.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12884
Активный словарный запас (АСЗ):11774
Активный несловарный запас (АНСЗ):1110
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1480.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3662.78 —> 115-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16180 (21.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58407 (78.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19537 (33.45%)
          Прилагательное7917 (13.55%)
          Глагол12697 (21.74%)
          Местоимение-существительное3881 (6.64%)
          Местоименное прилагательное2607 (4.46%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)617 (1.06%)
          Числительное (порядковое)163 (0.28%)
          Наречие3332 (5.70%)
          Предикатив465 (0.80%)
          Предлог7236 (12.39%)
          Союз6173 (10.57%)
          Междометие945 (1.62%)
          Вводное слово204 (0.35%)
          Частица4522 (7.74%)
          Причастие1354 (2.32%)
          Деепричастие167 (0.29%)
Служебных слов:25747 (44.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4825498.37.1.021.3.49101.331324.7.59147.43
Прилагательное6411151.51.2.03.19.082.1.244.55.61.083.62.7.22
Глагол3921199.77.5.081.5.258.11.131142.7.41102.7.32
Местоимение-существительное7.65.3183.21.7.02.48.054.4.6954.40.227.41.08
Местоименное прилагательное175.54.31.51.2.00.19.101.6.252.41.9.16.112.4.43.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.1.91.19.19.00.19.16.19.03.65.76.06.02.41.16.03
Числительное (порядковое)1.5.08.16.11.02.00.00.11.03.00.16.13.02.00.03.00.00
Наречие4.35.6172.7.83.00.38.023.335.23.37.134.41.1.18
Предикатив.88.271.8.38.24.00.06.00.45.14.38.54.03.03.70.10.00
Предлог63182.87.711.002.2.54.65.16.181.1.03.02.452.4.06
Союз1711216.23.3.021.147.3.65951.2.489.31.2.32
Междометие41.6.753.31.00.03.00.59.11.76.92.05.00.65.16.00
Вводное слово.37.38.78.25.11.02.02.00.08.03.27.25.05.00.35.00.00
Частица8.54.7253.61.8.00.94.133.4.655.67.7.75.3061.2.13
Причастие9.42.2.97.33.33.00.11.00.56.063.71.18.05.54.32.03
Деепричастие.41.13.38.08.05.00.00.02.06.02.81.30.00.02.10.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212628272929283230
Прилагательное8.69.51010121111121212
Глагол14202120191918171716
Местоимение-существительное118.76.95.84.944.33.83.13.4
Местоименное прилагательное34.63.83.63.73.43.83.83.43
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.60111.1.80.90.70.90.90
Числительное (порядковое).40.40.30.20.20.10.30.30.10.10
Наречие75.754.24.43.94.13.83.64.6
Предикатив1.4.90.70.80.50.40.40.50.40.40
Предлог108.29.2109.91011119.911
Союз148.46.47.17.88.58.77.88.68.8
Междометие2.611.11.311.21.11.31.51.5
Вводное слово.60.40.10.20.20.30.20.50.10.20
Частица9.28.26.16.15.95.74.96.35.25.5
Причастие.801.21.61.51.822.41.922.7
Деепричастие.70.20.10.10.30.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.94
          .    точка75.87
          -    тире31.12
          !    восклицательный знак4.04
          ?    вопросительный знак7.84
          ...    многоточие16.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.66
          ?..    вопр. знак с многоточием2.10
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка18.34
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие5.05
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Рубяжев
 46
2. Александр Сивинских
 45
3. Борис Акунин
 44
4. Игорь Недозор
 44
5. Юрий Гаврюченков
 43
6. Данил Корецкий
 43
7. Андрей Ерпылев
 43
8. Zотов
 43
9. Никита Аверин
 43
10. Сергей Волков
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх