fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вепрь. Феникс
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524998
Слов в произведении (СВП):81626
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.36
СДП авторского текста, знаков:88.23
СДП диалога, знаков:53.52
Доля диалогов в тексте:28.76%
Доля авторского текста в диалогах:8.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9270
Активный словарный запас (АСЗ):8703
Активный несловарный запас (АНСЗ):567
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2598.85 —> 9205-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23347 (28.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58279 (71.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17795 (30.53%)
          Прилагательное6107 (10.48%)
          Глагол14318 (24.57%)
          Местоимение-существительное5809 (9.97%)
          Местоименное прилагательное3778 (6.48%)
          Местоимение-предикатив38 (0.07%)
          Числительное (количественное)1168 (2.00%)
          Числительное (порядковое)145 (0.25%)
          Наречие4178 (7.17%)
          Предикатив872 (1.50%)
          Предлог7193 (12.34%)
          Союз7955 (13.65%)
          Междометие1513 (2.60%)
          Вводное слово255 (0.44%)
          Частица7597 (13.04%)
          Причастие1027 (1.76%)
          Деепричастие239 (0.41%)
Служебных слов:34377 (58.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321439129.5.152.1.3211223275.9.51184.1.78
Прилагательное343.7142.21.4.00.49.012.2.473.56.91.4.143.81.1.44
Глагол291321118.6.132.4.24101.628213.8.22152.3.51
Местоимение-существительное9.86225.32.8.001.3.075.1.835.74.8.71.2412.46.10
Местоименное прилагательное214.38.12.81.1.01.31.012.462.43.1.31.083.4.36.06
Местоимение-предикатив.06.01.11.01.06.00.00.00.03.00.01.04.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.11.4.51.33.03.36.06.31.131.41.1.19.25.99.18.03
Числительное (порядковое)1.2.13.26.01.01.00.01.00.01.01.10.08.03.00.04.00.00
Наречие4.56.5144.41.3.031.033.5.964.44.3.58.108.1.79.11
Предикатив.85.582.4.79.60.00.10.00.58.07.641.5.35.001.2.04.01
Предлог501329.514.002.5.46.89.14.151.3.03.01.961.8.08
Союз207.119105.6.062.2.247.81.3106.81.2.46131.3.49
Междометие5.811.24.41.2.00.11.03.71.101.21.8.14.101.7.22.04
Вводное слово.53.19.51.31.13.00.03.01.24.08.28.49.04.00.35.03.01
Частица105.5366.62.3.031.9.074.81.15.9151.1.6010.63.11
Причастие4.51.1.92.51.40.00.08.00.63.072.8.97.22.01.60.15.07
Деепричастие.38.17.18.28.15.00.00.00.08.00.99.43.01.00.40.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182122232323232323
Прилагательное6.66.47.17.37.58.27.57.57.97.7
Глагол12172020211919171818
Местоимение-существительное10109.38.97.36.75.766.26.9
Местоименное прилагательное2.75.45.154.14.55.254.45.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.61.41.61.41.41.51.41.71.5
Числительное (порядковое).50.20.10.10.20.10.20.20.20.20
Наречие7.15.75.64.54.24.65.34.855.2
Предикатив2.8.9011.7011.601.21
Предлог778.89.39.29.39.610108.9
Союз131288.59.59.99.51199.5
Междометие5.11.31.31.51.91.81.82.21.71.8
Вводное слово.80.70.30.10.20.20.10.30.20.20
Частица14129.68.68.398.78.79.18.7
Причастие.70.801.11.31.11.31.21.31.31.6
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.40.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.81
          .    точка76.14
          -    тире5.59
          !    восклицательный знак1.67
          ?    вопросительный знак6.70
          ...    многоточие1.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка1.76
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.21
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 49
2. Михаил Михеев
 38
3. Валерий Елманов
 38
4. Георгий Лопатин
 37
5. Вячеслав Кумин
 37
6. Дмитрий Янковский
 37
7. Елена Горелик
 37
8. Алексей Алексеевич Волков
 37
9. Олег Данильченко
 36
10. Александр Громов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх