fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свет в ладонях
Автор: Юлия Остапенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580402
Слов в произведении (СВП):83977
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.31
СДП авторского текста, знаков:125.29
СДП диалога, знаков:65.23
Доля диалогов в тексте:34.27%
Доля авторского текста в диалогах:14.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10569
Активный словарный запас (АСЗ):9994
Активный несловарный запас (АНСЗ):575
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1231.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2928.31 —> 4519-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19977 (23.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64000 (76.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19568 (30.58%)
          Прилагательное7234 (11.30%)
          Глагол13944 (21.79%)
          Местоимение-существительное5752 (8.99%)
          Местоименное прилагательное4469 (6.98%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)961 (1.50%)
          Числительное (порядковое)207 (0.32%)
          Наречие4294 (6.71%)
          Предикатив571 (0.89%)
          Предлог7699 (12.03%)
          Союз7780 (12.16%)
          Междометие1336 (2.09%)
          Вводное слово155 (0.24%)
          Частица5529 (8.64%)
          Причастие1535 (2.40%)
          Деепричастие271 (0.42%)
Служебных слов:33000 (51.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617378.411.012.6912.8827335.3.34137.1.98
Прилагательное496.9121.61.6.00.60.032.2.303.37.8.94.102.52.23
Глагол3214191311.041.7.31101.330173.1.37122.4.54
Местоимение-существительное8.55.92442.7.00.76.015.8.646.25.1.60.2610.50.22
Местоименное прилагательное268.56.62.81.8.00.60.041.9.422.72.1.33.073.41.1.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.1.41.48.00.30.26.46.001.2.99.10.00.49.19.05
Числительное (порядковое)1.4.07.11.01.03.00.01.00.05.00.45.30.01.01.14.08.00
Наречие4.76.9154.21.3.03.57.113.4.684.55.54.045.21.4.15
Предикатив.54.331.8.78.33.00.08.03.48.11.45.59.11.00.54.11.00
Предлог50142.89.317.001.9.86.78.14.101.4.08.01.782.1.12
Союз179.521114.9.031.5.187.9.838.36.7.76.279.81.5.61
Междометие4.81.21.33.41.3.00.10.03.95.08.821.5.14.051.3.19.10
Вводное слово.24.12.45.20.11.00.10.00.14.03.10.24.01.00.20.01.00
Частица6.75.6275.51.9.001.8.084.1.874.37.3.44.236.21.16
Причастие7.41.8.981.11.00.10.01.78.014.51.24.04.54.30.01
Деепричастие.48.18.44.29.10.00.04.00.05.041.2.33.01.00.38.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182022232424252626
Прилагательное4.96.56.87.38.79.399.28.29.4
Глагол12232221191818181616
Местоимение-существительное15129.58.17.65.96.35.95.96.1
Местоименное прилагательное3.54.95.45.85.55.55.65.565.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.31.51.4111.51.41.2
Числительное (порядковое).10.70.30.40.20.20.20.20.20.20
Наречие6.565.64.95.35.55.25.24.94.4
Предикатив1.6.80.90.701.90.50.40.50.80
Предлог7.86.79.18.7999.69.71010
Союз168.38.78.68.69.99.99109.6
Междометие6.31.21.11.21.31.61.71.61.81.5
Вводное слово.30.20.30.10.20.20.20.20.20.20
Частица7.59.27.97.76.86.77.26.36.66.6
Причастие.30.6011.31.81.51.62.11.82.3
Деепричастие.50.30.40.40.40.30.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.35
          .    точка57.63
          -    тире22.93
          !    восклицательный знак3.89
          ?    вопросительный знак6.73
          ...    многоточие4.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка3.97
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие2.66
          ;    точка с запятой0.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Остапенко
 47
2. Наталия Ипатова
 43
3. Владимир Свержин
 43
4. Александр Зорич
 43
5. Андрей Ерпылев
 42
6. Вячеслав Бакулин
 42
7. Александр Бушков
 42
8. Борис Акунин
 42
9. Мария Симонова
 42
10. Наталья Резанова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх