fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дракон судьбы
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637017
Слов в произведении (СВП):98966
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.68
СДП авторского текста, знаков:93.96
СДП диалога, знаков:51.22
Доля диалогов в тексте:39.63%
Доля авторского текста в диалогах:3.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8594
Активный словарный запас (АСЗ):7794
Активный несловарный запас (АНСЗ):800
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1096.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2424.44 —> 10922-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22257 (22.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76709 (77.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21694 (28.28%)
          Прилагательное8330 (10.86%)
          Глагол17844 (23.26%)
          Местоимение-существительное7795 (10.16%)
          Местоименное прилагательное5390 (7.03%)
          Местоимение-предикатив30 (0.04%)
          Числительное (количественное)1028 (1.34%)
          Числительное (порядковое)130 (0.17%)
          Наречие4419 (5.76%)
          Предикатив626 (0.82%)
          Предлог8839 (11.52%)
          Союз8069 (10.52%)
          Междометие1721 (2.24%)
          Вводное слово208 (0.27%)
          Частица5915 (7.71%)
          Причастие1207 (1.57%)
          Деепричастие210 (0.27%)
Служебных слов:38177 (49.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3416409.110.021.5.158.3.9326315.7.23124.6.57
Прилагательное506.7141.91.4.00.53.041.9.253.96.9.96.052.91.2.27
Глагол3416211516.152.1.21101.435184.26122.3.42
Местоимение-существительное8.37334.54.1.061.2.016.745.54.7.63.3212.66.09
Местоименное прилагательное268.58.63.12.2.02.36.091.8.542.82.3.31.052.8.58.07
Местоимение-предикатив.00.01.15.02.00.00.00.00.00.01.02.04.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.4.33.25.00.25.04.16.111.3.98.09.00.69.11.01
Числительное (порядковое).74.12.25.02.06.00.01.00.00.00.04.16.00.00.06.06.00
Наречие3.14.6165.61.3.01.62.042.7.524.83.6.68.014.2.66.10
Предикатив.63.461.9.44.28.00.04.00.36.07.52.53.07.00.71.05.00
Предлог52142.91215.002.1.41.64.17.07.86.05.00.651.6.05
Союз148.519136.1.04.91.206.6.687.74.41.1.377.11.1.10
Междометие5.41.31.24.81.4.00.09.01.91.1011.3.12.02.87.09.05
Вводное слово.30.15.26.57.20.00.01.00.12.01.22.27.01.00.15.01.00
Частица6.85.4295.61.9.011.4.123.3.734.24.1.70.435.8.54.30
Причастие6.21.4.64.36.55.00.06.01.43.052.9.73.18.00.16.09.01
Деепричастие.36.11.33.16.11.00.04.00.06.01.74.20.04.00.31.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9182022242625252527
Прилагательное6.87.57.78.199.19.38.69.98.9
Глагол14252523212018191818
Местоимение-существительное1814107.97.27.45.966.56.2
Местоименное прилагательное3.75.15.25.85.55.766.66.25.7
Местоимение-предикатив.10.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.21.21.511.21.111.3
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.10.20.10.10
Наречие7.76.24.94.84.14.54.74.34.24.1
Предикатив1.2.60.90.60.70.60.60.60.60.40
Предлог8.76.58.29.2109.2109.91011
Союз15667.38.58.28.88.89.78.1
Междометие5.911.11.61.521.82.11.41.5
Вводное слово.70.40.20.10.20.20.10.10.40.20
Частица6.87.87.76.75.95.66.36.55.56.9
Причастие.40.7011.11.211.31.31.51.3
Деепричастие.30.30.20.20.20.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.45
          .    точка64.26
          -    тире24.87
          !    восклицательный знак15.85
          ?    вопросительный знак7.65
          ...    многоточие3.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.06
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие2.93
          ;    точка с запятой0.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 54
2. Юлия Остапенко
 40
3. Елена Хаецкая
 40
4. Денис Чекалов
 40
5. Андрей Легостаев
 39
6. Анна Гурова
 39
7. Галина Романова
 39
8. Елена Жаринова
 39
9. Ольга Онойко
 39
10. Ольга Елисеева
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх