fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вепрь. Скоморох
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:515868
Слов в произведении (СВП):80939
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.7
СДП авторского текста, знаков:106.85
СДП диалога, знаков:54.63
Доля диалогов в тексте:24.34%
Доля авторского текста в диалогах:11.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9803
Активный словарный запас (АСЗ):9131
Активный несловарный запас (АНСЗ):672
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.89 —> 8113-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23641 (29.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57298 (70.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17420 (30.40%)
          Прилагательное5852 (10.21%)
          Глагол14081 (24.57%)
          Местоимение-существительное5605 (9.78%)
          Местоименное прилагательное3805 (6.64%)
          Местоимение-предикатив26 (0.05%)
          Числительное (количественное)1060 (1.85%)
          Числительное (порядковое)140 (0.24%)
          Наречие3995 (6.97%)
          Предикатив928 (1.62%)
          Предлог7154 (12.49%)
          Союз8119 (14.17%)
          Междометие1554 (2.71%)
          Вводное слово322 (0.56%)
          Частица8096 (14.13%)
          Причастие926 (1.62%)
          Деепричастие214 (0.37%)
Служебных слов:34895 (60.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311440119.5.032.28122.223286.2.59203.7.62
Прилагательное323.6132.21.6.01.51.012.4.403.66.61.5.144.5.97.23
Глагол301220118.9.172.4.228.91.927224.3.46162.46
Местоимение-существительное9.362052.6.041.2.044.5.945.64.8.70.2511.43.17
Местоименное прилагательное214.37.52.51.03.28.042.1.442.63.2.47.154.48.12
Местоимение-предикатив.00.01.06.06.00.00.00.00.03.00.04.04.00.01.00.01.00
Числительное (колич-ое)5.911.5.36.22.00.61.11.22.031.3.99.25.50.59.12.01
Числительное (порядковое)1.03.19.03.06.00.00.00.04.01.12.12.01.00.11.03.00
Наречие4.95.1133.91.2.00.69.072.7.934.25.1.65.068.8.51.10
Предикатив1.1.652.51.1.50.00.14.01.72.08.911.4.30.031.2.03.01
Предлог501229.214.002.5.68.86.22.301.3.04.001.31.6.06
Союз207.921114.7.031.3.1781.59.87.71.4.54141.1.32
Междометие5.5.991.24.21.5.00.17.00.79.171.31.6.07.042.7.18.06
Вводное слово.75.41.81.48.23.01.00.00.15.12.39.29.12.00.37.01.01
Частица126.53663.4.031.5.154.61.37.115.83.9513.81.21
Причастие4.6.73.57.41.36.00.14.00.58.172.7.76.28.01.54.11.01
Деепричастие.40.10.17.22.12.00.01.00.11.03.91.36.03.00.25.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182222232422222223
Прилагательное5.56.36.46.77.17.87.57.687.2
Глагол12162120201818181818
Местоимение-существительное9.6129.28.57.16.66.46.16.66.3
Местоименное прилагательное2.55.95.34.94.54.55.354.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.31.11.21.4.901.41.41.41.6
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.20.20.10.20
Наречие7.15.44.34.14.65.34.65.24.65.5
Предикатив31.31.9011.2.701.1.80.90
Предлог7.47.18.59.79.88.78.891010
Союз151288.88.710109.9109.6
Междометие5.11.1121.51.81.82.12.41.7
Вводное слово.901.1.30.20.40.30.30.30.10.40
Частица15139.88.999.4109.69.79.1
Причастие.60.50.90.901.31.31.61.11.61.1
Деепричастие.70.10.20.20.10.20.10.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.95
          .    точка63.84
          -    тире4.99
          !    восклицательный знак1.36
          ?    вопросительный знак6.77
          ...    многоточие1.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.91
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.36
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 48
2. Валерий Елманов
 38
3. Наталья Игнатова
 38
4. Елена Горелик
 37
5. Александр Рудазов
 37
6. Михаил Михеев
 37
7. Вера Ковальчук
 37
8. Алексей Алексеевич Волков
 37
9. Александр Громов
 37
10. О'Санчес
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх