fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Музы дождливого парка
Автор: Татьяна Корсакова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510129
Слов в произведении (СВП):75890
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.12
СДП авторского текста, знаков:74.6
СДП диалога, знаков:43.22
Доля диалогов в тексте:39.18%
Доля авторского текста в диалогах:3.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8552
Активный словарный запас (АСЗ):8253
Активный несловарный запас (АНСЗ):299
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2653.70 —> 8582-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18526 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57364 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18726 (32.64%)
          Прилагательное7715 (13.45%)
          Глагол13458 (23.46%)
          Местоимение-существительное5776 (10.07%)
          Местоименное прилагательное3710 (6.47%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)665 (1.16%)
          Числительное (порядковое)138 (0.24%)
          Наречие3662 (6.38%)
          Предикатив595 (1.04%)
          Предлог7025 (12.25%)
          Союз5680 (9.90%)
          Междометие1165 (2.03%)
          Вводное слово250 (0.44%)
          Частица5104 (8.90%)
          Причастие1217 (2.12%)
          Деепричастие88 (0.15%)
Служебных слов:28815 (50.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3919539.49.2.021.3.15111.123215.3.47144.5.29
Прилагательное518.8162.41.8.00.47.053.3.304.48.61.6.202.91.9.17
Глагол3318201110.081.6.2991.135154.2.33112.8.17
Местоимение-существительное7.68.22753.4.05.77.056.1.766.74.9.49.4711.50.09
Местоименное прилагательное229.95.52.22.4.00.53.231.4.432.61.9.26.063.31.03
Местоимение-предикатив.03.00.12.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.58.79.41.38.03.12.20.17.201.77.09.05.77.09.00
Числительное (порядковое)1.14.24.02.09.00.00.00.05.00.06.24.00.02.02.02.00
Наречие4.58.3134.41.3.02.36.023.2.524.13.8.71.124.61.1.14
Предикатив.94.361.9.80.41.02.09.00.38.12.71.53.29.00.47.00.02
Предлог55152.28.816.021.6.77.97.12.091.2.03.02.802.9.00
Союз169.4149.73.2.02.80.095.5.907.64.6.71.309.51.1.11
Междометие51.11.23.71.4.00.11.00.91.0911.1.11.051.2.30.05
Вводное слово.43.27.56.71.17.00.03.00.24.08.30.38.06.00.29.02.00
Частица7.46.5304.42.3.001.1.023.81.15.25.7.59.146.6.87.12
Причастие7.11.71.4.49.43.00.05.00.47.024.62.30.06.36.26.00
Деепричастие.09.03.30.08.02.00.03.00.06.00.38.09.03.00.15.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182023272627262828
Прилагательное7.49.39.310111110111112
Глагол10242320181918161718
Местоимение-существительное18108.47.56.15.45.65.25.54
Местоименное прилагательное2.54.64.75.55.35.45.46.25.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).80.90.7011.11.3.801.1.70.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.30.20.20.10.20.30
Наречие6.46.25.34.84.354.444.64.3
Предикатив1.8.90.80.60.50.70.70.40.50.70
Предлог7.55.910109.910119.9109.6
Союз126.76.96.37.37.27.68.36.87.5
Междометие2.211.41.31.61.31.62.21.82.1
Вводное слово1.1.40.30.20.30.10.10.20.10.20
Частица7.29.57.66.76.56.266.85.75.8
Причастие.801.11.11.31.61.41.722.31.7
Деепричастие.10.10.10.10.10.10.20.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.49
          .    точка82.41
          -    тире30.32
          !    восклицательный знак10.54
          ?    вопросительный знак12.72
          ...    многоточие9.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.34
          "    кавычка2.85
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.45
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Корсакова
 48
2. Ирина Шевченко
 39
3. Олег Рой
 39
4. Ольга Онойко
 38
5. Альбина Нури
 38
6. Юлия Остапенко
 38
7. Александра Лисина
 38
8. Борис Акунин
 38
9. Наталья Игнатова
 38
10. Валерия Чернованова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх