fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Место отсчёта
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:407419
Слов в произведении (СВП):59197
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.11
СДП авторского текста, знаков:82.85
СДП диалога, знаков:46.97
Доля диалогов в тексте:35.74%
Доля авторского текста в диалогах:9.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7866
Активный словарный запас (АСЗ):7526
Активный несловарный запас (АНСЗ):340
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1143.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2602.33 —> 9177-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14863 (25.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44334 (74.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12856 (29.00%)
          Прилагательное4996 (11.27%)
          Глагол11693 (26.37%)
          Местоимение-существительное4517 (10.19%)
          Местоименное прилагательное2680 (6.05%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)883 (1.99%)
          Числительное (порядковое)118 (0.27%)
          Наречие3273 (7.38%)
          Предикатив370 (0.83%)
          Предлог5436 (12.26%)
          Союз4782 (10.79%)
          Междометие963 (2.17%)
          Вводное слово255 (0.58%)
          Частица3966 (8.95%)
          Причастие855 (1.93%)
          Деепричастие148 (0.33%)
Служебных слов:22757 (51.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3014479.59.002.5.3510.9226224.5.88135.3.65
Прилагательное396.6152.11.6.02.55.062.9.395.45.31.5.163.61.6.22
Глагол361826139.9.102.6.35131.333193.75133.49
Местоимение-существительное8.75.8344.42.3.00.69.106.3.7154.6.49.719.8.49.12
Местоименное прилагательное225.482.81.2.00.43.061.3.262.32.24.083.5.47.00
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.31.6.49.47.00.65.02.27.021.71.3.16.02.86.35.06
Числительное (порядковое)1.3.12.22.02.06.00.00.00.02.00.14.20.04.02.14.00.00
Наречие3.98.11751.4.04.92.104.7.534.34.5.94.124.81.1.10
Предикатив.71.271.8.45.29.00.16.00.39.04.43.69.10.08.55.04.00
Предлог541421015.002.8.55.98.08.16.80.02.00.412.4.14
Союз146.720113.7.021.6.267.1.808.15.31.2.479.8.57.26
Междометие4.11.21.25.21.00.22.041.1.06.901.5.08.021.16.02
Вводное слово.29.241.2.69.22.00.02.00.29.02.45.35.10.02.55.02.00
Частица7.45.7295.32.002.4.164.7.514.36.6.57.275.8.61.16
Причастие6.51.7.55.31.37.00.22.00.78.023.7.61.27.02.35.26.00
Деепричастие.37.14.18.24.12.00.02.00.10.06.69.31.04.00.29.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14151921242423262425
Прилагательное6.26.27.88.48.89.19.58.79.89.2
Глагол13272423222021202019
Местоимение-существительное15129.18.36.66.56.45.466.1
Местоименное прилагательное2.65.24.94.14.654.84.254.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.41.61.8221.51.11.5
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.20.30.10.30.20
Наречие8.46.36.25.85.55.44.55.45.45.8
Предикатив1.3.50.60.50.60.80.70.70.50.40
Предлог7.479.39.89.69.19.59.61010
Союз167.76.77.27.27.67.98.47.27.6
Междометие4.91.21.11.51.61.31.51.41.31.3
Вводное слово1.2.50.50.40.30.40.30.30.50.30
Частица7.78.18.46.26.475.75.96.66.7
Причастие.30.70.801.51.21.62.221.32.1
Деепричастие.50.20.10.20.30.20.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.48
          .    точка82.67
          -    тире28.21
          !    восклицательный знак2.87
          ?    вопросительный знак10.24
          ...    многоточие8.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка1.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.24
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 45
2. Дмитрий Янковский
 39
3. Андрей Уланов
 38
4. Вера Ковальчук
 38
5. Алекс Орлов
 38
6. Андрей Лазарчук
 38
7. Алексей Бессонов
 37
8. Михаил Тырин
 37
9. Вячеслав Шалыгин
 37
10. Ян Валетов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх