fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Западня. Шельф
Автор: Карина Шаинян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:369845
Слов в произведении (СВП):53535
Приблизительно страниц:185
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.48
СДП авторского текста, знаков:82.15
СДП диалога, знаков:46.23
Доля диалогов в тексте:30.42%
Доля авторского текста в диалогах:14.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7329
Активный словарный запас (АСЗ):7103
Активный несловарный запас (АНСЗ):226
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2733.92 —> 7409-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11941 (22.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41594 (77.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13718 (32.98%)
          Прилагательное4608 (11.08%)
          Глагол11138 (26.78%)
          Местоимение-существительное3924 (9.43%)
          Местоименное прилагательное1828 (4.39%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)397 (0.95%)
          Числительное (порядковое)67 (0.16%)
          Наречие2489 (5.98%)
          Предикатив419 (1.01%)
          Предлог4925 (11.84%)
          Союз4229 (10.17%)
          Междометие822 (1.98%)
          Вводное слово120 (0.29%)
          Частица3414 (8.21%)
          Причастие794 (1.91%)
          Деепричастие145 (0.35%)
Служебных слов:19415 (46.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3618659.65.4.001.3.21121.225306.1.40145.6.63
Прилагательное428.2181.8.76.02.36.131.8.363.46.51.062.81.5.47
Глагол461726139.2.041.4.11101.539203.4.40132.6.44
Местоимение-существительное7.76.8304.52.4.04.55.045.9.804.83.7.51.3011.36.11
Местоименное прилагательное144.65.61.4.53.00.21.111.4.682.51.6.15.043.38.02
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.53.93.23.19.00.11.04.15.041.3.68.11.00.55.04.02
Числительное (порядковое).76.04.17.04.00.00.00.02.00.00.08.19.02.00.04.00.00
Наречие4.95.1184.41.1.00.36.042.3.403.22.5.55.024.1.99.13
Предикатив.80.402.2.78.21.00.02.02.19.08.361.1.15.02.70.02.02
Предлог63122.38.210.001.3.40.57.13.15.59.04.00.632.2.08
Союз168.120113.2.02.72.066.765.84.85.517.4.99.25
Междометие7.1.99.893.1.87.00.06.041.1.11.87.78.04.02.78.15.04
Вводное слово.21.19.36.32.08.00.02.00.17.08.19.30.02.02.27.00.02
Частица7.44.9305.31.5.001.022.4.804.25.1.68.235.5.87.23
Причастие7.61.5.76.15.32.00.06.00.53.043.6.59.21.02.36.21.00
Деепричастие.53.13.53.21.00.00.00.00.11.02.93.08.00.00.30.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27202226262727272727
Прилагательное6.98.46.98.68.38.78.58.88.39.5
Глагол12282823232121202021
Местоимение-существительное161186.96.75.85.55.95.66
Местоименное прилагательное2.433.12.93.23.2433.73.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.701.70.70.50.70.801.2
Числительное (порядковое).10.20.20.00.10.00.20.10.20.10
Наречие5.86.54.64.74.14.74.34.44.53.5
Предикатив1.61.80.80.40.60.70.90.80.70
Предлог6.95.78.59.79.81011111110
Союз9.45.46.77.18.38.58.58.68.87.8
Междометие3.801.11.21.31.81.91.41.41.5
Вводное слово.40.40.20.20.10.10.10.20.10.10
Частица6.48.47.55.75.95.95.46.25.76.1
Причастие.60.8011.21.61.51.9221.6
Деепричастие.40.20.20.40.30.30.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.31
          .    точка81.24
          -    тире42.18
          !    восклицательный знак4.18
          ?    вопросительный знак10.03
          ...    многоточие12.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка6.56
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие2.99
          ;    точка с запятой4.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Карина Шаинян
 50
2. Анна Гурова
 38
3. Альбина Нури
 38
4. Марина и Сергей Дяченко
 38
5. Наталья Колесова
 38
6. Олег Верещагин
 38
7. Александр Матюхин
 38
8. Сергей Давиденко
 38
9. Дмитрий Емец
 38
10. Михаил Тырин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх