fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь ангелов
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:600970
Слов в произведении (СВП):84095
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.51
СДП авторского текста, знаков:111.19
СДП диалога, знаков:57.77
Доля диалогов в тексте:31%
Доля авторского текста в диалогах:18.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9557
Активный словарный запас (АСЗ):8703
Активный несловарный запас (АНСЗ):854
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2947.07 —> 4240-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19583 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64512 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19643 (30.45%)
          Прилагательное7509 (11.64%)
          Глагол14294 (22.16%)
          Местоимение-существительное5633 (8.73%)
          Местоименное прилагательное3368 (5.22%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)950 (1.47%)
          Числительное (порядковое)224 (0.35%)
          Наречие3438 (5.33%)
          Предикатив646 (1.00%)
          Предлог8214 (12.73%)
          Союз7446 (11.54%)
          Междометие1421 (2.20%)
          Вводное слово167 (0.26%)
          Частица4941 (7.66%)
          Причастие1917 (2.97%)
          Деепричастие253 (0.39%)
Служебных слов:31455 (48.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020417.28.012.1.6491.228335.4.18129.72
Прилагательное526.7121.71.2.00.37.071.8.255.58.51.3.0731.9.28
Глагол371618139.071.9.308.61.134183.5.20103.3.64
Местоимение-существительное8.57.3264.52.1.00.58.083.715.23.7.48.648.8.95.21
Местоименное прилагательное183.773.11.03.42.081.1.442.13.1.24.113.4.51.06
Местоимение-предикатив.01.01.03.01.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.3.28.21.03.20.06.10.102.3.89.16.01.52.18.04
Числительное (порядковое)1.9.23.30.03.03.00.01.00.03.00.11.18.00.00.10.08.00
Наречие3.25.9114.6.75.03.69.043.2.524.43.5.54.064.21.1.17
Предикатив.83.512.2.83.27.00.04.01.31.10.52.89.18.00.90.07.04
Предлог55162.81114.002.3.83.68.13.131.1.10.00.853.7.03
Союз161020134.3.001.1.216.61.19.75.6.99.5482.1.20
Междометие41.21.54.31.2.00.08.031.6.251.31.4.17.041.4.27.01
Вводное слово.14.14.28.32.06.00.03.01.11.08.10.59.06.00.21.03.00
Частица6.84.3244.62.001.7.103.4.714.37.5.47.216.21.3.32
Причастие101.91.57.51.00.28.03.78.047.21.1.45.03.65.41.01
Деепричастие.34.18.35.21.10.00.00.00.23.181.1.25.07.01.38.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212224242426262425
Прилагательное8.27.77.99.18.29.98.898.99.5
Глагол19242220201916171818
Местоимение-существительное121297.96.665.966.26.5
Местоименное прилагательное2.544.14.34.44.44.64.74.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.1.901.31.31.51.51.21.31.6
Числительное (порядковое).40.50.30.30.30.20.20.20.10.30
Наречие5.84.94.33.64.23.64.24.34.74.6
Предикатив2.80.90.70.60.80.70.50.90.70
Предлог6.86.91010111110111111
Союз117.27.89.28.4910109.48.6
Междометие5.81.41.31.31.61.81.61.91.51.6
Вводное слово.20.40.30.20.10.20.10.20.20.10
Частица6.76.76.15.96.55.85.95.96.95.4
Причастие1.31.61.8222.52.72.52.52.6
Деепричастие.70.20.40.20.30.30.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая163.99
          .    точка57.95
          -    тире39.15
          !    восклицательный знак6.03
          ?    вопросительный знак9.91
          ...    многоточие11.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка16.62
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.62
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Тимур Туров
 44
2. Дмитрий Казаков
 43
3. Сергей Вольнов
 40
4. Кирилл Алейников
 40
5. Владимир Лещенко
 39
6. Виталий Зыков
 39
7. Олег Никитин
 39
8. Галина Романова
 39
9. Вячеслав Шалыгин
 39
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх