fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вне себя
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:663739
Слов в произведении (СВП):92578
Приблизительно страниц:339
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.64
СДП авторского текста, знаков:81.19
СДП диалога, знаков:42.06
Доля диалогов в тексте:38.99%
Доля авторского текста в диалогах:8.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11355
Активный словарный запас (АСЗ):10155
Активный несловарный запас (АНСЗ):1200
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2995.32 —> 3598-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18108 (19.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74470 (80.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23741 (31.88%)
          Прилагательное6934 (9.31%)
          Глагол17572 (23.60%)
          Местоимение-существительное7043 (9.46%)
          Местоименное прилагательное3575 (4.80%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1068 (1.43%)
          Числительное (порядковое)479 (0.64%)
          Наречие3392 (4.55%)
          Предикатив688 (0.92%)
          Предлог9900 (13.29%)
          Союз5759 (7.73%)
          Междометие1483 (1.99%)
          Вводное слово178 (0.24%)
          Частица4933 (6.62%)
          Причастие1596 (2.14%)
          Деепричастие279 (0.37%)
Служебных слов:33158 (44.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное54174897.5.002.31.28.41.137245.7.29127.9.94
Прилагательное456.5111.9.87.00.34.161.5.224.14.5.59.0821.6.30
Глагол421525139.3.032.2.567.71.642133.8.338.83.2.50
Местоимение-существительное8.97316.22.4.01.78.095.91.26.53.4.75.2412.53.15
Местоименное прилагательное214.16.51.8.78.00.38.20.89.582.31.2.29.052.7.56.05
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.811.7.34.13.00.99.56.24.071.6.79.05.03.24.12.00
Числительное (порядковое)2.25.66.12.04.00.04.00.07.00.28.40.05.00.08.07.00
Наречие3.43.7144.31.2.03.30.011.6.503.32.5.46.053.4.56.19
Предикатив.77.322.2.82.36.01.09.03.32.07.62.38.15.00.44.09.04
Предлог71153.91214.003.12.2.54.05.17.67.07.01.482.4.07
Союз136.217113.2.00.87.163.8.5363.5.87.245.2.83.17
Междометие5.2.981.84.81.4.00.12.08.66.07.901.4.11.01.78.29.01
Вводное слово.29.13.40.42.05.00.01.01.13.01.22.20.05.00.19.01.00
Частица7.83.6284.21.4.001.1.092.2.674.33.8.54.134.5.74.21
Причастие82.99.62.63.00.11.03.53.074.6.63.15.01.48.25.01
Деепричастие.38.13.62.32.17.00.04.00.11.041.1.26.00.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182226282929303032
Прилагательное5.16.16.47.48.18.58.78.38.48.2
Глагол19292523212019171717
Местоимение-существительное17129.68.375.95.65.75.64.5
Местоименное прилагательное2.44.44.43.94.23.84.24.74.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.51.41.111.21.41.31
Числительное (порядковое).60.50.50.60.60.50.60.40.70.40
Наречие6.54.743.43.23.233.72.73
Предикатив1.7.80.901.60.80.60.50.60.50
Предлог9.27.61212121212121212
Союз9.35.24.855.55.76.55.76.97.4
Междометие41.21.21.31.51.71.51.91.61.6
Вводное слово.60.20.20.20.10.20.20.20.10.10
Частица776.35.34.95.15.24.94.95.2
Причастие.40.901.11.222.11.92.62.52.2
Деепричастие.60.20.40.30.30.20.40.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.77
          .    точка90.35
          -    тире28.71
          !    восклицательный знак6.11
          ?    вопросительный знак16.28
          ...    многоточие5.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка38.76
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие4.88
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 51
2. Данил Корецкий
 41
3. Вадим Панов
 40
4. Андрей Быстров
 40
5. Дмитрий Дашко
 39
6. Zотов
 39
7. Кирилл Бенедиктов
 39
8. Борис Акунин
 39
9. Алексей Бессонов
 39
10. Николай Степанов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх