fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сосватать героя, или Невеста для злодея
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:691988
Слов в произведении (СВП):94518
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.49
СДП авторского текста, знаков:72.18
СДП диалога, знаков:53.39
Доля диалогов в тексте:49.42%
Доля авторского текста в диалогах:17.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9515
Активный словарный запас (АСЗ):8900
Активный несловарный запас (АНСЗ):615
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2664.61 —> 8427-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23109 (24.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71409 (75.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19517 (27.33%)
          Прилагательное8016 (11.23%)
          Глагол18802 (26.33%)
          Местоимение-существительное8661 (12.13%)
          Местоименное прилагательное3766 (5.27%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)962 (1.35%)
          Числительное (порядковое)199 (0.28%)
          Наречие4592 (6.43%)
          Предикатив702 (0.98%)
          Предлог8150 (11.41%)
          Союз8358 (11.70%)
          Междометие1645 (2.30%)
          Вводное слово294 (0.41%)
          Частица5837 (8.17%)
          Причастие1314 (1.84%)
          Деепричастие265 (0.37%)
Служебных слов:36986 (51.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281643137.2.011.9.349.5.9625254.5.41113.6.27
Прилагательное365.6222.71.4.00.54.082.4.334.46.51.1.032.81.7.40
Глагол401726178.8.042.1.459.11.233204.4.34103.6.40
Местоимение-существительное109.5357.53.2.011.198.4.716.55.2.92.6912.92.25
Местоименное прилагательное216.44.72.41.9.00.42.181.1.311.81.5.25.062.1.68.04
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.5.38.31.00.32.01.24.101.62.09.03.51.23.00
Числительное (порядковое)1.3.08.24.08.04.00.01.03.08.00.13.20.00.00.05.04.00
Наречие4.36.3185.11.2.01.42.032.8.733.43.5.64.094.7.82.15
Предикатив.59.191.4.69.17.00.04.00.37.08.59.68.14.00.82.06.00
Предлог50124.81113.001.8.74.79.06.151.1.09.00.842.3.03
Союз148.720173.6.041.188.2.937.15.31.3.8491.42
Междометие6.411.54.41.3.00.13.03.80.10.751.1.22.051.1.24.00
Вводное слово.54.25.78.54.14.00.01.00.20.06.22.27.06.00.15.01.01
Частица6.44.3295.61.5.001.043.7.704.17.4.64.205.9.54.18
Причастие6.51.31.1.74.37.00.10.01.50.082.3.87.23.00.29.20.04
Деепричастие.27.11.75.32.09.00.01.01.10.041.14.05.01.18.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172021232323242525
Прилагательное7.67.98.28.98.98.89.89.79.19.7
Глагол15242523222119202020
Местоимение-существительное1514119.98.17.77.77.276.1
Местоименное прилагательное2.14.13.93.94.84.34.64.64.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80111.31.21.21.11.111.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.30.20.20.30.40
Наречие6.16.25.24.74.84.85.24.14.64.5
Предикатив1.9.90.90.70.70.50.30.40.60.60
Предлог7.25.78.49.79.79.79.3119.49.6
Союз187.36.66.689.49.589.28.8
Междометие4.31.31.41.61.71.51.71.61.71.5
Вводное слово.70.50.40.20.20.20.20.20.10.20
Частица8.48.16.95.85.15.55.96.15.96.2
Причастие.40.801.11.51.52.11.71.91.92
Деепричастие.80.40.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.79
          .    точка74.10
          -    тире45.37
          !    восклицательный знак17.13
          ?    вопросительный знак14.20
          ...    многоточие19.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка7.05
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.59
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 46
2. Александра Черчень
 41
3. Наталья Косухина
 39
4. Елена Кароль
 39
5. Милена Завойчинская
 39
6. Галина Долгова
 39
7. Наталья Жильцова
 39
8. Екатерина Богданова
 38
9. Эвелина Тень
 37
10. Анна Гаврилова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх