fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маг
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:769925
Слов в произведении (СВП):117678
Приблизительно страниц:406
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.5
СДП авторского текста, знаков:101.2
СДП диалога, знаков:52.21
Доля диалогов в тексте:40.33%
Доля авторского текста в диалогах:1.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11464
Активный словарный запас (АСЗ):10771
Активный несловарный запас (АНСЗ):693
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2762.05 —> 6952-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10606.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26497 (22.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91181 (77.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30035 (32.94%)
          Прилагательное8553 (9.38%)
          Глагол22668 (24.86%)
          Местоимение-существительное10208 (11.20%)
          Местоименное прилагательное5287 (5.80%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1268 (1.39%)
          Числительное (порядковое)98 (0.11%)
          Наречие4947 (5.43%)
          Предикатив654 (0.72%)
          Предлог11749 (12.89%)
          Союз9298 (10.20%)
          Междометие1618 (1.77%)
          Вводное слово202 (0.22%)
          Частица6969 (7.64%)
          Причастие1962 (2.15%)
          Деепричастие227 (0.25%)
Служебных слов:45571 (49.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431454128.4.002.2.0810.9431314.6.35136.2.58
Прилагательное384.9132.21.3.00.42.051.4.213.64.6.69.102.11.4.23
Глагол4315211412.082.6.169.8039173.3.289.53.7.41
Местоимение-существительное127.3366.12.9.02.59.016.1.707.14.1.56.219.8.51.06
Местоименное прилагательное245.26.72.3.91.00.17.001.3.322.71.6.22.022.5.60.05
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.891.7.35.28.00.43.00.20.021.58.11.00.38.15.00
Числительное (порядковое).50.02.11.04.02.00.02.01.01.01.02.11.00.00.02.03.00
Наречие4.44.5145.21.2.02.33.032.1.353.82.5.72.083.9.75.10
Предикатив.58.391.5.53.13.00.05.01.15.01.30.53.10.01.47.05.00
Предлог61134.21212.002.4.26.82.10.20.79.06.00.602.6.05
Союз146.423124.4.00.95.105.2.736.14.5.88.227.81.2.20
Междометие4.8.93.784.11.2.00.09.00.43.13.60.93.10.01.84.18.00
Вводное слово.20.16.43.26.10.00.02.00.07.03.14.17.02.00.21.00.00
Частица6.93246.41.8.00.90.072.9.703.76.6.58.296.3.66.12
Причастие71.4.78.78.56.00.10.00.53.044.21.3.23.00.44.26.00
Деепричастие.35.12.19.18.07.00.03.00.05.00.70.19.02.00.14.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23162125262728282728
Прилагательное4.26.667.26.88.27.57.38.48.3
Глагол12292622212019191819
Местоимение-существительное1813109.28.587.57.57.26.6
Местоименное прилагательное3.14.24.24.54.74.45.14.44.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.4.901.111.111.21.21
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.00.10.10.10
Наречие6.56.14.33.83.83.83.83.73.63.8
Предикатив1.2.60.80.60.50.50.50.30.50.50
Предлог7.46.31010101110111110
Союз116.7777.67.387.67.88.4
Междометие3.2.8011.21.21.51.61.61.61.3
Вводное слово.40.30.20.20.10.20.20.00.10.20
Частица8.78.56.45.85.55.55.25.85.75
Причастие.30.501.11.41.51.82.12.122.3
Деепричастие.30.10.10.10.30.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.52
          .    точка60.31
          -    тире26.05
          !    восклицательный знак10.41
          ?    вопросительный знак12.18
          ...    многоточие6.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка6.06
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие7.80
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 48
2. Алекс Орлов
 42
3. Данил Корецкий
 42
4. Кирилл Бенедиктов
 42
5. Александр Авраменко
 41
6. Дмитрий Дашко
 41
7. Владислав Жеребьёв
 41
8. Олег Никитин
 41
9. Сергей Волков
 41
10. Алексей Бессонов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх