fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сердце башни
Автор: Роман Злотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:413728
Слов в произведении (СВП):61040
Приблизительно страниц:213
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.92
СДП авторского текста, знаков:106.82
СДП диалога, знаков:57.56
Доля диалогов в тексте:30.22%
Доля авторского текста в диалогах:10.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8431
Активный словарный запас (АСЗ):7695
Активный несловарный запас (АНСЗ):736
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2718.42 —> 7627-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16241 (26.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44799 (73.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13250 (29.58%)
          Прилагательное5251 (11.72%)
          Глагол9686 (21.62%)
          Местоимение-существительное3745 (8.36%)
          Местоименное прилагательное3456 (7.71%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)654 (1.46%)
          Числительное (порядковое)155 (0.35%)
          Наречие3345 (7.47%)
          Предикатив436 (0.97%)
          Предлог5844 (13.04%)
          Союз5892 (13.15%)
          Междометие943 (2.10%)
          Вводное слово183 (0.41%)
          Частица4632 (10.34%)
          Причастие1077 (2.40%)
          Деепричастие242 (0.54%)
Служебных слов:24945 (55.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391734812.001.4.3011.7627284.6.25145.6.70
Прилагательное437.2161.81.3.00.42.132.3.364.25.91.1.1132.2.40
Глагол2513191011.081.7.32101.432142.4.32122.9.53
Местоимение-существительное8.55.5204.13.4.02.80.045.5.515.23.9.30.278.1.66.21
Местоименное прилагательное277.26.62.72.7.00.55.091.8.653.23.34.064.7.80.08
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.41.3.17.25.02.23.00.38.041.3.80.04.00.57.06.06
Числительное (порядковое)1.9.06.15.04.04.00.04.02.00.00.21.25.02.00.13.04.00
Наречие3.89.5153.91.9.02.66.023.6.8256.1.53.175.71.4.25
Предикатив.61.681.2.76.40.00.08.02.70.13.85.65.13.02.72.04.02
Предлог49142.31019.002.71.31.1.08.151.6.04.001.32.5.08
Союз169.521105.7.021.1.231019.77.31.63121.7.57
Междометие3.81.3.853.81.3.00.04.02.99.08.801.9.04.001.3.17.06
Вводное слово.42.23.61.49.15.00.00.00.17.02.32.46.04.02.34.02.00
Частица7.15.42752.7.001.6.045.9.685.613.68.518.91.1.38
Причастие7.21.31.1.76.65.00.17.04.57.085.11.34.04.63.25.02
Деепричастие.25.091.15.11.00.04.00.17.001.3.25.04.00.95.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9151921222322242624
Прилагательное5.15.97.688.99.68.69.19.610
Глагол7.1171921211920171716
Местоимение-существительное8.7119.88.47.164.95.25.15.1
Местоименное прилагательное2.65.86.55.96.14.75.86.36.26.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.3.901.31.41.51.21.5
Числительное (порядковое).30.50.40.20.30.30.10.20.30.20
Наречие87.86.25.45.35.25.65.25.64.9
Предикатив1.81.1.70.80.70.601.60.60.60
Предлог7.68.2109.89.81011119.310
Союз25138.488.58.37.798.98.8
Междометие6.8.90.901.11.211.51.31.3.90
Вводное слово1.1.50.30.30.30.20.10.10.20.30
Частица13118.77.26.687.47.367.3
Причастие.50.601.31.41.41.92.21.92.62
Деепричастие.90.60.30.40.40.40.60.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.18
          .    точка60.98
          -    тире20.69
          !    восклицательный знак3.85
          ?    вопросительный знак6.44
          ...    многоточие14.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка9.83
          ()    скобки1.05
          :    двоеточие3.77
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Злотников
 48
2. Михаил Михеев
 39
3. Владимир Мясоедов
 39
4. Сергей Вольнов
 38
5. Дмитрий Воронин
 38
6. Сергей Ким
 38
7. Владимир Лещенко
 37
8. Андрей Уланов
 37
9. Константин Калбазов
 37
10. Виталий Зыков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх