fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дочь Сета
Автор: Сергей Антонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:236560
Слов в произведении (СВП):34591
Приблизительно страниц:123
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.16
СДП авторского текста, знаков:72.76
СДП диалога, знаков:42.48
Доля диалогов в тексте:44.92%
Доля авторского текста в диалогах:5.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5610
Активный словарный запас (АСЗ):5416
Активный несловарный запас (АНСЗ):194
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2663.61 —> 8445-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6661 (19.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27930 (80.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9039 (32.36%)
          Прилагательное2781 (9.96%)
          Глагол6957 (24.91%)
          Местоимение-существительное2179 (7.80%)
          Местоименное прилагательное1446 (5.18%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)328 (1.17%)
          Числительное (порядковое)66 (0.24%)
          Наречие1282 (4.59%)
          Предикатив226 (0.81%)
          Предлог3451 (12.36%)
          Союз2296 (8.22%)
          Междометие480 (1.72%)
          Вводное слово61 (0.22%)
          Частица1576 (5.64%)
          Причастие619 (2.22%)
          Деепричастие73 (0.26%)
Служебных слов:11566 (41.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5017565.78.9.041.1.397.4.8628316.1.188.67.1.61
Прилагательное575121.11.00.39.04.97.213.24.2.75.042.41.6.14
Глагол4917251212.112.4.4391.151154.2.149.54.1.18
Местоимение-существительное8.16.8293.12.00.54.043.81.14.53.3.61.828.2.47.07
Местоименное прилагательное236.56.21.8.75.00.36.041.2.612.32.3.14.042.9.32.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.11.4.29.14.00.11.00.14.041.3.61.00.00.43.11.00
Числительное (порядковое)1.1.25.32.04.04.00.04.00.00.00.14.32.00.00.00.04.00
Наречие4.23.8144.82.00.75.002.2.393.42.1.25.0431.07
Предикатив.82.432.1.36.18.00.04.00.32.07.36.39.21.00.61.04.00
Предлог65182.51014.002.1.90.43.14.001.3.04.00.392.7.04
Союз115.6268.13.6.001.115.7.684.93.54.295.41.1.14
Междометие5.21.21.42.81.3.00.07.00.57.041.1.97.00.07.75.25.11
Вводное слово.14.07.36.25.00.00.00.00.00.07.21.39.04.00.29.04.04
Частица5.13.2253.71.5.001.2.042.3.542.84.4.39.143.4.64.04
Причастие9.81.4.50.29.86.00.07.04.25.005.5.54.14.00.29.29.04
Деепричастие.54.14.21.07.14.00.00.00.04.00.93.18.04.00.07.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202430293030282932
Прилагательное7.17.77.788.19.18.68.41110
Глагол19322522211919211818
Местоимение-существительное178.55.86.14.64.75.14.44.44
Местоименное прилагательное2.84.24.34.34.45.24.25.65.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.9011111.3.90.80
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.20.20.30.20.10
Наречие7.24.83.433.63.42.93.33.13.2
Предикатив1.5.50.60.601.60.50.60.40.50
Предлог8.17.11110121111111212
Союз6.85.57.47.28.18.377.68.46.4
Междометие2.3.601.51.11.91.51.821.41
Вводное слово.30.40.20.20.10.10.10.10.20.00
Частица5.85.96.14.43.33.56.1444.4
Причастие1.21.11.61.91.91.91.92.322.2
Деепричастие.70.10.30.10.10.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.56
          .    точка90.28
          -    тире32.35
          !    восклицательный знак17.63
          ?    вопросительный знак9.54
          ...    многоточие3.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка1.16
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.97
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Антонов
 45
2. Диана Удовиченко
 36
3. Кирилл Алейников
 36
4. Олег Синицын
 36
5. Игорь Конычев
 36
6. Максим Хорсун
 36
7. Галина Романова
 36
8. Марьяна Сурикова
 36
9. Денис Чекалов
 35
10. Дмитрий Казаков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх