fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Консультант по дурацким вопросам
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:310472
Слов в произведении (СВП):46656
Приблизительно страниц:160
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.15
СДП авторского текста, знаков:70.96
СДП диалога, знаков:35.48
Доля диалогов в тексте:24.28%
Доля авторского текста в диалогах:6.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7464
Активный словарный запас (АСЗ):6840
Активный несловарный запас (АНСЗ):624
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2841.10 —> 5728-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11396 (24.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35260 (75.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11434 (32.43%)
          Прилагательное3789 (10.75%)
          Глагол8356 (23.70%)
          Местоимение-существительное3657 (10.37%)
          Местоименное прилагательное1804 (5.12%)
          Местоимение-предикатив9 (0.03%)
          Числительное (количественное)579 (1.64%)
          Числительное (порядковое)134 (0.38%)
          Наречие2406 (6.82%)
          Предикатив404 (1.15%)
          Предлог4434 (12.58%)
          Союз3935 (11.16%)
          Междометие789 (2.24%)
          Вводное слово187 (0.53%)
          Частица3145 (8.92%)
          Причастие399 (1.13%)
          Деепричастие101 (0.29%)
Служебных слов:18061 (51.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401953118.3.052.9.6313230264.7.63142.5.63
Прилагательное416.8132.41.4.00.43.052.2.454.361.2.152.6.81.18
Глагол361516137.5.102.1.28111.431173.2.71121.7.28
Местоимение-существительное117.12573.4.00.83.156.8.887.74.2.88.6111.43.18
Местоименное прилагательное1757.11.91.2.03.38.101.2.612.81.7.30.052.6.43.03
Местоимение-предикатив.03.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.31.2.50.13.00.56.23.15.13.88.93.13.03.63.13.03
Числительное (порядковое)2.10.38.10.03.00.03.00.05.00.10.28.03.00.05.00.00
Наречие6.75.4164.51.6.00.50.032.7.635.54.7.91.133.8.71.05
Предикатив.88.611.9.81.20.00.08.00.56.05.63.61.18.03.91.03.03
Предлог611339.111.003.41.2.73.18.33.86.05.05.611.1.13
Союз167.420123.8.03.86.157.6.787.84.91.7.6610.66.15
Междометие5.31.916.31.00.08.03.81.10.861.1.13.03.91.03.00
Вводное слово.56.30.86.76.13.00.03.00.20.08.38.45.10.03.30.10.05
Частица8.84.1287.12.3.031.1.054.2.715.76.5.50.286.4.78.18
Причастие3.8.73.56.20.23.00.08.00.71.051.2.53.18.03.53.05.03
Деепричастие.23.08.50.03.00.00.00.00.10.00.45.25.00.00.71.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222326252627262727
Прилагательное5.67.47.68.28.899.28.8109
Глагол14202122191919172018
Местоимение-существительное10129.887.576.4765.7
Местоименное прилагательное1.94.244.2444.43.93.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.11.41.11.11.91.81.21.21
Числительное (порядковое).40.40.40.30.20.40.20.30.40.20
Наречие65.95.35.155.24.15.45.15
Предикатив1.61.701.1.80.80.401.80.60
Предлог7.87.811911109.8109.611
Союз1675.76.37.67.88.88.99.27.9
Междометие4.21.31.11.51.81.61.31.71.11.7
Вводное слово1.40.40.30.30.30.10.40.30.20
Частица8.58.77.26.55.95.86.66.84.96.5
Причастие.30.70.90.601111.3.701.7
Деепричастие.40.20.20.30.10.20.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.64
          .    точка84.02
          -    тире32.69
          !    восклицательный знак9.77
          ?    вопросительный знак8.64
          ...    многоточие11.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием2.06
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.33
          "    кавычка21.03
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие8.36
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 46
2. Борис Акунин
 40
3. Алексей Лукьянов
 39
4. Андрей Лазарчук
 39
5. Сергей Слюсаренко
 39
6. Евгений Прошкин
 39
7. Леонид Каганов
 39
8. Алексей Евтушенко
 39
9. Сергей Чекмаев
 39
10. Данил Корецкий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх