fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кардонийская рулетка
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:863977
Слов в произведении (СВП):114856
Приблизительно страниц:434
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.49
СДП авторского текста, знаков:97.04
СДП диалога, знаков:43.44
Доля диалогов в тексте:49.05%
Доля авторского текста в диалогах:11.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12341
Активный словарный запас (АСЗ):11191
Активный несловарный запас (АНСЗ):1150
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3159.44 —> 1871-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11556.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23604 (20.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91252 (79.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28716 (31.47%)
          Прилагательное11115 (12.18%)
          Глагол21050 (23.07%)
          Местоимение-существительное7347 (8.05%)
          Местоименное прилагательное3650 (4.00%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1340 (1.47%)
          Числительное (порядковое)366 (0.40%)
          Наречие4405 (4.83%)
          Предикатив895 (0.98%)
          Предлог10183 (11.16%)
          Союз8880 (9.73%)
          Междометие2094 (2.29%)
          Вводное слово217 (0.24%)
          Частица5822 (6.38%)
          Причастие2081 (2.28%)
          Деепричастие181 (0.20%)
Служебных слов:38377 (42.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4822497.76.5.012.778.91.127286.5.18125.9.36
Прилагательное587.9181.6.89.00.62.071.3.314.65.71.8.042.51.8.19
Глагол462123106.8.012.1.687.41.237164.7.218.14.4.23
Местоимение-существительное8.78.6293.52.1.01.71.043.7.604.83.1.39.418.8.71.04
Местоименное прилагательное164.85.81.6.85.00.43.11.92.601.51.3.19.032.1.42.01
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.711.2.32.23.00.74.07.18.061.1.83.19.04.47.14.01
Числительное (порядковое)2.2.21.35.03.03.00.01.02.06.01.21.24.03.00.19.06.01
Наречие45.4134.86.00.50.111.9.582.93.4.56.033.4.95.09
Предикатив.99.571.8.71.25.00.08.00.49.11.64.42.25.01.85.10.00
Предлог55162.4812.002.91.1.65.08.091.3.03.00.632.9.10
Союз169.419113.001.267.41.27.84.6.97.566.61.8.22
Междометие5.822.53.91.1.00.12.06.97.181.31.4.23.001.2.34.04
Вводное слово.31.21.41.25.07.00.00.00.11.03.12.40.00.02.18.00.00
Частица5.74.6283.7.95.001.2.082.5.883.25.32.223.8.94.11
Причастие91.9.88.41.26.00.20.02.52.074.8.92.25.01.35.33.02
Деепричастие.30.09.20.13.01.00.00.00.04.01.85.11.03.00.11.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222527282730293029
Прилагательное8.68.99.39.89.71011101110
Глагол13262422212019201720
Местоимение-существительное1697.56.55.65.554.65.24.6
Местоименное прилагательное2.43.73.23.33.33.53.63.73.23.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.11.21.41.51.11.41.11.3
Числительное (порядковое).40.30.30.30.50.50.30.30.40.30
Наречие6.55.23.93.43.53.93.53.743.3
Предикатив1.71.1.90.90.80.60.50.60.50.50
Предлог6.96.599.5101010101111
Союз146.16.67.37.37.67.57.57.88.2
Междометие4.1.901.51.51.81.92.22.321.9
Вводное слово.40.40.30.20.10.10.10.10.10.20
Частица6.876.25.25.45.154.44.84.2
Причастие1.11.11.61.81.92.221.72.32.3
Деепричастие.30.10.10.10.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.98
          .    точка88.02
          -    тире50.80
          !    восклицательный знак9.79
          ?    вопросительный знак17.50
          ...    многоточие5.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка16.54
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие10.89
          ;    точка с запятой0.67




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 55
2. Антон Первушин
 41
3. Андрей Мартьянов
 41
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Сергей Фрумкин
 40
6. Сергей Костин
 40
7. Константин Мзареулов
 40
8. Вячеслав Шалыгин
 40
9. Данил Корецкий
 40
10. Юлия Фирсанова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх