fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красное смещение
Автор: Евгений Гуляковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:659330
Слов в произведении (СВП):97091
Приблизительно страниц:354
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.57
СДП авторского текста, знаков:102.89
СДП диалога, знаков:57.29
Доля диалогов в тексте:29.13%
Доля авторского текста в диалогах:3.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9846
Активный словарный запас (АСЗ):9475
Активный несловарный запас (АНСЗ):371
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2763.21 —> 6934-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22047 (22.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75044 (77.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23431 (31.22%)
          Прилагательное9877 (13.16%)
          Глагол16490 (21.97%)
          Местоимение-существительное7455 (9.93%)
          Местоименное прилагательное5654 (7.53%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1072 (1.43%)
          Числительное (порядковое)184 (0.25%)
          Наречие4629 (6.17%)
          Предикатив914 (1.22%)
          Предлог9528 (12.70%)
          Союз6248 (8.33%)
          Междометие1458 (1.94%)
          Вводное слово182 (0.24%)
          Частица5484 (7.31%)
          Причастие1982 (2.64%)
          Деепричастие284 (0.38%)
Служебных слов:36299 (48.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019401110.011.4.39101.329235.1.33129.1.95
Прилагательное6310142.11.6.00.50.061.4.584.95.65.062.22.1.28
Глагол3018211213.011.9.30101.935143.6.269.12.5.55
Местоимение-существительное9.18.1314.83.2.01.86.135.71.14.73.2.41.5011.51.09
Местоименное прилагательное29105.83.52.2.02.50.121.4.772.32.7.22.003.21.2.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.41.3.48.47.00.26.05.16.041.5.75.06.01.54.16.00
Числительное (порядковое)1.2.14.21.05.01.00.01.00.01.01.12.14.01.00.04.08.00
Наречие3.37.7135.31.3.00.58.043.2.744.32.9.62.0751.4.13
Предикатив.91.502.51.1.54.00.15.04.60.20.92.55.09.04.97.13.02
Предлог48181.91122.002.3.58.62.09.131.2.04.00.462.3.08
Союз106.3149.93.3.011.146.1.996.33.4.82.146.21.1.30
Междометие4.61.1.724.41.6.00.06.01.86.13.95.99.11.05.55.21.06
Вводное слово.16.14.19.51.12.00.00.00.12.09.13.11.05.01.29.00.00
Частица5.54.3284.31.3.001.7.073.4.512.94.7.34.194.31.1.22
Причастие8.32.3.89.991.00.07.00.75.166.53.42.00.34.25.04
Деепричастие.36.19.40.27.08.00.01.01.09.02.89.14.07.00.53.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192021252627272626
Прилагательное7.68.28.410111111111110
Глагол10222322201716171818
Местоимение-существительное18129.28.56.76.96.266.46.4
Местоименное прилагательное3.76.55.65.65.96.45.96.45.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.41.51.211.11.111.1
Числительное (порядковое).20.30.20.10.30.20.20.20.20.20
Наречие8.96.25.44.24.24.24.14.84.44.7
Предикатив2.31.41.2.90.90.90.80.601.80
Предлог117.48.8111011119.19.210
Союз1065.45.66.36.57.47.57.97.4
Междометие4.9.801.21.21.31.31.41.91.41.6
Вводное слово.50.40.20.10.20.10.20.10.20.20
Частица6.57.58.36.45.64.955.65.54.8
Причастие.701.31.71.61.52.42.422.12.6
Деепричастие.50.30.30.20.30.20.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.92
          .    точка65.42
          -    тире9.39
          !    восклицательный знак2.41
          ?    вопросительный знак7.08
          ...    многоточие6.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка2.14
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.67
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гуляковский
 60
2. Дмитрий Воронин
 41
3. Сергей Вольнов
 40
4. Андрей Смирнов
 40
5. Игорь Шенгальц
 40
6. Александр Романовский
 40
7. Кирилл Алейников
 40
8. Мария Симонова
 39
9. Виктор Точинов
 39
10. Олег Маркелов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх