fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Повесть эльфийских лет
Автор: Ксения Баштовая
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487890
Слов в произведении (СВП):70419
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.43
СДП авторского текста, знаков:83.65
СДП диалога, знаков:41.4
Доля диалогов в тексте:35.59%
Доля авторского текста в диалогах:8.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8426
Активный словарный запас (АСЗ):7727
Активный несловарный запас (АНСЗ):699
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2707.63 —> 7810-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16128 (22.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54291 (77.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16874 (31.08%)
          Прилагательное5893 (10.85%)
          Глагол13556 (24.97%)
          Местоимение-существительное4431 (8.16%)
          Местоименное прилагательное2978 (5.49%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)823 (1.52%)
          Числительное (порядковое)181 (0.33%)
          Наречие3502 (6.45%)
          Предикатив531 (0.98%)
          Предлог6661 (12.27%)
          Союз5850 (10.78%)
          Междометие995 (1.83%)
          Вводное слово168 (0.31%)
          Частица4245 (7.82%)
          Причастие1224 (2.25%)
          Деепричастие215 (0.40%)
Служебных слов:25553 (47.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819538.66.9.001.8.54121.125264.8.47116.3.63
Прилагательное484.8201.6.93.02.74.141.8.473.53.9.74.071.81.4.37
Глагол3816231210.052.2.36111.539182.7.29103.9.37
Местоимение-существительное6.65.9224.62.7.00.59.074.9.904.85.36.4610.47.19
Местоименное прилагательное2355.51.41.4.00.47.021.4.361.82.4.14.073.5.47.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.811.5.27.27.02.52.10.24.021.5.76.05.00.42.15.00
Числительное (порядковое)1.7.17.22.07.05.00.05.00.03.00.17.08.00.00.12.03.00
Наречие4.66.1193.61.2.03.49.023.2.714.73.1.64.0851.1.17
Предикатив.66.742.3.64.30.00.05.02.32.08.36.93.12.02.59.07.00
Предлог61142.77.314.0031.85.10.051.02.001.12.7.08
Союз127.721114.8.031.198.818.55.61.2.519.91.3.37
Междометие4.51.31.23.31.00.08.07.73.07.73.90.27.10.78.24.02
Вводное слово.44.10.49.46.05.00.03.00.17.02.17.32.08.00.30.03.00
Частица7.22.8304.71.7.001.3.053.7.854.46.7.46.154.6.79.25
Причастие7.81.6.88.47.56.00.19.03.90.034.9.73.32.05.41.15.02
Деепричастие.58.27.51.12.14.00.02.00.05.031.00.14.02.00.41.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202324262726272727
Прилагательное8.78.87.38.37.88.99.28.68.29.2
Глагол15222323222120201919
Местоимение-существительное119.98.56.565.34.94.65.24.2
Местоименное прилагательное3.14.34.64.84.53.94.73.74.75.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.51.31.11.21.11.21.5.90
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.20.30.00.20.40
Наречие5.86.74.84.44.84.74.94.75.24.6
Предикатив1.3.90.80.90.70.50.50.80.70.60
Предлог8.27.98.9109.81010101011
Союз1686.96.87.27.98.37.78.38
Междометие3.6.90.60.801.21.31.81.91.51.2
Вводное слово.40.40.30.20.20.20.40.10.20.20
Частица7.17.57.56.15.85.85.46.15.76.1
Причастие.8011.61.51.71.91.92.42.21.8
Деепричастие.70.20.30.20.30.40.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.93
          .    точка71.81
          -    тире26.95
          !    восклицательный знак10.07
          ?    вопросительный знак13.02
          ...    многоточие13.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.31
          "    кавычка5.67
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие12.60
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Баштовая
 53
2. Галина Романова
 39
3. Алексей Бессонов
 38
4. Иван Сербин
 38
5. Наталья Жильцова
 38
6. Дарья Снежная
 38
7. Олег Бондарев
 38
8. Анна Кувайкова
 38
9. Александра Лисина
 38
10. Алексей Верт
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх