fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кольца детей Ауле
Автор: Вадим Арчер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:783506
Слов в произведении (СВП):117111
Приблизительно страниц:405
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.03
СДП авторского текста, знаков:97.95
СДП диалога, знаков:54.43
Доля диалогов в тексте:42.79%
Доля авторского текста в диалогах:6.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10335
Активный словарный запас (АСЗ):9452
Активный несловарный запас (АНСЗ):883
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2590.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9583.86
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26423 (22.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90688 (77.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24643 (27.17%)
          Прилагательное9243 (10.19%)
          Глагол20654 (22.77%)
          Местоимение-существительное10340 (11.40%)
          Местоименное прилагательное5411 (5.97%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1199 (1.32%)
          Числительное (порядковое)231 (0.25%)
          Наречие6011 (6.63%)
          Предикатив1069 (1.18%)
          Предлог11845 (13.06%)
          Союз9106 (10.04%)
          Междометие1977 (2.18%)
          Вводное слово316 (0.35%)
          Частица6961 (7.68%)
          Причастие1852 (2.04%)
          Деепричастие281 (0.31%)
Служебных слов:46248 (51.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3014368.57.5.021.3.61101.229265.9.43115.8.74
Прилагательное466121.7.95.00.35.031.6.334.16.81.00.092.71.6.13
Глагол3117181712.021.7.29111.840173.7.44113.7.28
Местоимение-существительное9.773653.2.031.4.116.91.38.15.5.96.4311.57.19
Местоименное прилагательное245.87.52.51.3.00.39.071.3.802.61.9.41.022.8.37.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.831.6.55.28.01.03.01.23.101.6.71.10.00.55.12.01
Числительное (порядковое)1.3.04.37.06.04.00.00.00.01.00.10.13.00.00.10.03.01
Наречие4.64.1168.61.3.00.58.023.2.705.34.5.89.134.71.2.15
Предикатив.74.512.91.34.02.08.00.56.13.711.16.00.98.06.02
Предлог55162.21516.002.62.70.29.11.99.02.00.402.1.05
Союз137.420133.9.001.137.1.6674.71.2.247.61.2.07
Междометие4.71.1.9051.1.00.26.031.6.18.961.2.15.041.1.15.02
Вводное слово.23.15.38.66.12.00.03.00.25.07.25.44.04.00.27.01.00
Частица64.2286.92.3.001.5.053.2.8444.6.74.286.65.11
Причастие6.91.8.79.50.63.00.10.02.75.154.5.65.24.02.34.23.03
Деепричастие.33.13.25.28.18.00.01.02.07.01.86.15.03.00.29.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11171920222323232425
Прилагательное5.86.67.27.88.38.48.19.28.68.3
Глагол13242623201917181717
Местоимение-существительное1816109.78.88.37.97.47.47
Местоименное прилагательное3.74.74.44.74.74.44.64.95.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.1.901.1.90111.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.20.10.20.20
Наречие9.97.25.44.94.84.85.35.25.34.7
Предикатив2.211.21.1.70.90.80.90.90.70
Предлог9.66.19.411101111111212
Союз1266.17.28.99.59.18.68.18.2
Междометие3.7111.421.82.51.92.12
Вводное слово1.50.40.20.20.20.20.20.20.20
Частица7.17.77.46.36.46.16.46.15.76.3
Причастие.60.60.901.11.51.91.91.922
Деепричастие.80.10.10.20.20.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.32
          .    точка71.48
          -    тире33.11
          !    восклицательный знак5.20
          ?    вопросительный знак8.74
          ...    многоточие3.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.46
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка3.14
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.94
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Арчер
 54
2. Антон Орлов
 39
3. Галина Романова
 39
4. Александр Зорич
 39
5. Елена Жаринова
 38
6. Виктор Глебов
 38
7. Кирилл Бенедиктов
 38
8. Дмитрий Дашко
 38
9. Андрей Легостаев
 38
10. Олег Никитин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх