fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ганфайтер
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:620523
Слов в произведении (СВП):93742
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.54
СДП авторского текста, знаков:93.87
СДП диалога, знаков:55.32
Доля диалогов в тексте:23.79%
Доля авторского текста в диалогах:16.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9389
Активный словарный запас (АСЗ):8878
Активный несловарный запас (АНСЗ):511
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2503.69 —> 10281-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21875 (23.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71867 (76.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22873 (31.83%)
          Прилагательное6817 (9.49%)
          Глагол18803 (26.16%)
          Местоимение-существительное8369 (11.65%)
          Местоименное прилагательное3395 (4.72%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1597 (2.22%)
          Числительное (порядковое)222 (0.31%)
          Наречие4369 (6.08%)
          Предикатив552 (0.77%)
          Предлог10185 (14.17%)
          Союз7088 (9.86%)
          Междометие1576 (2.19%)
          Вводное слово164 (0.23%)
          Частица5244 (7.30%)
          Причастие1110 (1.54%)
          Деепричастие366 (0.51%)
Служебных слов:36396 (50.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361246187.2.012.8.46111.133316.1.32132.9.84
Прилагательное354.4152.7.65.01.40.051.9.393.24.21.1.062.11.1.33
Глагол461620188.9.043.4.4311142164.2.409.43.3.59
Местоимение-существительное8.97.1405.72.5.01.90.175.9.507.44.3.72.2810.33.27
Местоименное прилагательное153.46.92.5.67.00.56.041.3.212.41.8.26.042.5.21.05
Местоимение-предикатив.01.01.05.00.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.51.32.3.54.33.00.90.13.28.012.73.22.04.39.19.02
Числительное (порядковое)1.4.09.31.08.04.00.01.00.04.00.09.32.02.00.07.02.01
Наречие4.54.6166.8.92.02.57.052.3.514.52.3.90.053.65.25
Предикатив.56.331.6.58.28.00.09.00.39.02.40.72.14.01.31.01.01
Предлог67143.91111.004.9.73.65.21.14.52.14.02.472.5.15
Союз135.824102.5.001.6.095.3.466.24.5.83.226.1.78.40
Междометие6.311.34.8.98.00.18.00.50.05.86.97.07.011.08.05
Вводное слово.36.06.45.24.00.00.01.01.12.00.17.20.02.00.17.02.00
Частица5.92.6255.6.99.001.053.673.57.1.41.194.8.41.18
Причастие5.6.89.63.64.18.00.06.01.65.042.5.66.17.00.26.09.00
Деепричастие.76.19.40.44.08.00.06.01.13.051.4.25.05.01.21.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222324242526262526
Прилагательное6.97.17.17.27.77.47.66.97.77.1
Глагол18182323212119202020
Местоимение-существительное121512119.68.28.77.677.7
Местоименное прилагательное2.84.93.633.73.33.93.63.93.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.81.621.91.81.61.72.11.7
Числительное (порядковое).40.30.20.20.30.20.20.30.20.20
Наречие7.8554.24.44.744.84.43.8
Предикатив1.3.70.70.60.60.40.60.40.40.70
Предлог129.39.59.7111111111111
Союз875.96.46.77.68.48.58.28.7
Междометие3.61.41.41.41.72.21.61.41.61.9
Вводное слово.30.30.20.10.20.10.10.20.30.20
Частица8.36.75.75.15.55.85.55.86.25.2
Причастие.40.701.21.21.31.51.51.21.61.2
Деепричастие1.3.20.20.30.40.20.20.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.47
          .    точка72.62
          -    тире12.93
          !    восклицательный знак1.19
          ?    вопросительный знак5.61
          ...    многоточие1.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка10.52
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.11
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 46
2. Алексей Махров
 38
3. Фёдор Вихрев
 38
4. Алексей Фомичёв
 36
5. Алекс Орлов
 36
6. Николай Побережник
 36
7. Дмитрий Черкасов
 36
8. Владислав Жеребьёв
 36
9. Виктор Тюрин
 35
10. Артём Рыбаков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх