fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дипломат поневоле
Автор: Михаил Кисличкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482968
Слов в произведении (СВП):68955
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.94
СДП авторского текста, знаков:94.24
СДП диалога, знаков:56.04
Доля диалогов в тексте:42.95%
Доля авторского текста в диалогах:8.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8572
Активный словарный запас (АСЗ):8150
Активный несловарный запас (АНСЗ):422
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2721.89 —> 7571-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15840 (22.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53115 (77.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18135 (34.14%)
          Прилагательное6888 (12.97%)
          Глагол11187 (21.06%)
          Местоимение-существительное4249 (8.00%)
          Местоименное прилагательное2802 (5.28%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)896 (1.69%)
          Числительное (порядковое)223 (0.42%)
          Наречие3162 (5.95%)
          Предикатив484 (0.91%)
          Предлог7121 (13.41%)
          Союз5088 (9.58%)
          Междометие1100 (2.07%)
          Вводное слово172 (0.32%)
          Частица4297 (8.09%)
          Причастие1092 (2.06%)
          Деепричастие217 (0.41%)
Служебных слов:25063 (47.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5322468.37.9.022.4.86111.339264.8.35154.7.86
Прилагательное569.91421.5.02.51.172.6.305.35.7.91.173.21.8.22
Глагол3319189.87.5.152.4.309.21.330122.9.479.93.2.45
Местоимение-существительное96.3204.42.8.02.54.034.7.525.83.30.499.6.62.05
Местоименное прилагательное225.85.52.96.00.40.131.2.391.81.6.19.122.4.40.05
Местоимение-предикатив.05.00.07.00.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.31.4.30.30.00.34.12.29.131.4.74.17.00.51.30.07
Числительное (порядковое)2.5.20.19.02.03.00.05.00.08.03.08.19.00.00.10.07.02
Наречие5.56143.61.3.03.45.102.9.725.32.5.52.033.91.13
Предикатив.79.451.8.59.24.00.07.00.29.02.34.61.13.07.51.13.00
Предлог59182.89.914.003.51.1.83.03.22.96.00.00.812.5.17
Союз159.2158.33.3.001.5.305.8.597.25.11.1.477.71.3.25
Междометие5.51.41.13.91.4.00.07.08.74.081.2.91.08.02.81.29.10
Вводное слово.37.13.57.35.02.00.02.02.13.05.27.29.05.00.34.02.00
Частица84.5274.92.031.2.073.7.834.86.1.64.225.7.83.20
Причастие6.41.8.98.69.29.00.13.05.84.004.64.22.02.44.10.07
Деепричастие.56.17.47.17.10.00.05.00.13.051.1.24.03.00.32.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222525272929293028
Прилагательное7.17.89.79.9119.110111111
Глагол14182020191817181616
Местоимение-существительное10118.47.1655.14.94.74.3
Местоименное прилагательное2.95.34.54.14.44.54.14.23.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.51.31.31.31.71.41.21.61.2
Числительное (порядковое).30.40.30.40.40.50.50.40.20.10
Наречие6.85.74.45.144.34.34.24.24.6
Предикатив1.6.701.80.80.70.50.40.30.70
Предлог9.68.5910111111111112
Союз147.85.96.46.66.66.96.47.47.5
Междометие5.611.11.31.31.71.41.31.41.3
Вводное слово.30.60.30.20.20.20.20.10.20.10
Частица8.48.77.55.75.76.46.26.56.16.1
Причастие.501.11.21.71.51.51.51.322.4
Деепричастие.80.30.30.20.30.30.40.10.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.94
          .    точка81.76
          -    тире28.70
          !    восклицательный знак2.48
          ?    вопросительный знак8.70
          ...    многоточие2.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка9.96
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие2.48
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Кисличкин
 59
2. Фёдор Вихрев
 43
3. Алексей Евтушенко
 42
4. Алекс Каменев
 42
5. Вячеслав Шалыгин
 42
6. Сергей Ким
 40
7. Виктор Точинов
 40
8. Дмитрий Янковский
 40
9. Игорь Шенгальц
 40
10. Вячеслав Кумин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх