fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новая Сибирь
Автор: Юрий Бурносов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:382858
Слов в произведении (СВП):54654
Приблизительно страниц:188
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.76
СДП авторского текста, знаков:79.86
СДП диалога, знаков:42.19
Доля диалогов в тексте:45.74%
Доля авторского текста в диалогах:12.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8553
Активный словарный запас (АСЗ):7961
Активный несловарный запас (АНСЗ):592
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2914.41 —> 4708-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13474 (24.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41180 (75.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12635 (30.68%)
          Прилагательное4103 (9.96%)
          Глагол10409 (25.28%)
          Местоимение-существительное3934 (9.55%)
          Местоименное прилагательное1829 (4.44%)
          Местоимение-предикатив19 (0.05%)
          Числительное (количественное)605 (1.47%)
          Числительное (порядковое)109 (0.26%)
          Наречие2817 (6.84%)
          Предикатив565 (1.37%)
          Предлог5129 (12.46%)
          Союз4771 (11.59%)
          Междометие869 (2.11%)
          Вводное слово292 (0.71%)
          Частица3866 (9.39%)
          Причастие700 (1.70%)
          Деепричастие197 (0.48%)
Служебных слов:20906 (50.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401546106.4.042.6.75111.728264.31.3154.31
Прилагательное386.1152.99.00.22.021.9.353.54.91.1.072.71.6.38
Глагол351422116.3.131.9.24111.832204.97132.3.73
Местоимение-существительное8.75.7235.52.6.07.79.1371.475.3.51.6612.29.13
Местоименное прилагательное144.36.21.41.1.00.24.041.4.402.31.7.24.183.8.33.07
Местоимение-предикатив.04.00.13.00.00.00.00.00.04.00.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.841.7.31.22.02.44.18.26.09.91.62.18.09.66.22.00
Числительное (порядковое)1.1.04.24.02.07.00.02.00.02.00.04.15.02.00.04.00.00
Наречие5.45.7165.41.3.07.33.073.6.7344.6.77.386.1.95.07
Предикатив.93.642.91.1.35.00.18.00.40.18.791.1.26.11.79.02.00
Предлог64133.99.111.002.1.66.99.33.09.93.11.04.662.5.13
Союз167.223103.2.001.2.027.21.59.28.51.2.389.6.95.29
Междометие5.211.15.6.91.00.22.04.88.11.731.1.22.02.66.11.00
Вводное слово.84.351.1.60.22.00.11.00.40.13.49.33.15.04.75.00.02
Частица114.4325.62.021.8.073.315.87.2.57.426.2.64.04
Причастие6.31.3.75.33.20.00.13.02.64.023.1.73.24.00.31.24.09
Деепричастие.57.29.66.31.07.00.00.00.29.021.2.20.07.02.26.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202323232524262626
Прилагательное5.866.56.97.77.78.48.198.4
Глагол17222224212119201920
Местоимение-существительное121297.57.66.35.84.65.95.2
Местоименное прилагательное2.23.343.63.43.73.643.34.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.11.211.21.11.611
Числительное (порядковое).10.40.20.20.20.20.20.20.20.10
Наречие6.75.85.95.14.94.85.65.15.24.7
Предикатив1.81.31.1.801.1.70.701.1.801.4
Предлог8.87.99.88.9109.911119.710
Союз148.5788.48.58.58.58.88.9
Междометие3.41.21.21.71.61.41.41.51.61.3
Вводное слово1.2.60.60.60.50.50.50.40.70.10
Частица7.898.27.27.77.47.46.95.66.5
Причастие.50.60.501.21.21.61.51.92.51.5
Деепричастие.90.20.30.30.30.40.40.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.28
          .    точка91.85
          -    тире40.22
          !    восклицательный знак5.60
          ?    вопросительный знак14.73
          ...    многоточие12.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка11.97
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие5.80
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Бурносов
 45
2. Михаил Тырин
 40
3. Олег Дивов
 39
4. Андрей Круз
 39
5. Андрей Буторин
 39
6. Алексей Лукьянов
 39
7. Александр Рудазов
 39
8. Олег Рой
 39
9. Александр Громов
 39
10. Виктор Косенков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх