fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Надежда
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:73848
Слов в произведении (СВП):10853
Приблизительно страниц:36
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.72
СДП авторского текста, знаков:112.05
СДП диалога, знаков:62.07
Доля диалогов в тексте:34.51%
Доля авторского текста в диалогах:15.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2533
Активный словарный запас (АСЗ):2402
Активный несловарный запас (АНСЗ):131
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1049.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2390.37 —> 11103-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2788 (25.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8065 (74.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2024 (25.10%)
          Прилагательное772 (9.57%)
          Глагол2140 (26.53%)
          Местоимение-существительное1049 (13.01%)
          Местоименное прилагательное643 (7.97%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)99 (1.23%)
          Числительное (порядковое)20 (0.25%)
          Наречие671 (8.32%)
          Предикатив67 (0.83%)
          Предлог897 (11.12%)
          Союз938 (11.63%)
          Междометие184 (2.28%)
          Вводное слово32 (0.40%)
          Частица696 (8.63%)
          Причастие107 (1.33%)
          Деепричастие38 (0.47%)
Служебных слов:4479 (55.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное278.5311113.001.4.1113.6521245.6.549.92.61.5
Прилагательное354.2122.61.4.00.11.112.7.114.85.71.2.113.51.3.22
Глагол2815291717.221.9.32131.336224.2.65151.7.32
Местоимение-существительное108.1474.42.8.00.65.229.41.34.95.4.43.6512.32.32
Местоименное прилагательное287.29.73.91.8.00.76.003.1.542.92.5.00.223.71.1.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.541.3.32.65.00.11.00.65.00.76.76.00.00.32.11.11
Числительное (порядковое).97.22.43.11.00.00.00.00.00.00.11.11.00.00.22.00.00
Наречие4.69.1199.11.9.00.54.226.1.114.16.4.86.224.1.76.11
Предикатив.22.322.31.2.22.00.00.00.43.00.22.76.00.00.11.00.00
Предлог41121.61118.001.7.76.86.00.22.65.22.00.321.1.00
Союз136.622143.9.00.76.006.91.17.15.51.6.4310.97.11
Междометие5.43.977.1.65.00.00.001.4.00.761.3.11.00.65.00.00
Вводное слово.43.22.65.43.11.00.00.00.22.11.22.43.00.00.54.00.00
Частица5.24.9325.32.8.001.6.005.7.543.65.2.32.114.6.86.00
Причастие4.2.11.32.97.22.00.00.00.54.001.8.65.22.00.76.00.00
Деепричастие.54.22.43.65.22.00.00.00.11.00.86.43.00.00.54.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10131520192018241919
Прилагательное3.75.86.37.87.87107.68.87.6
Глагол7.6303024222221221820
Местоимение-существительное2714119.110109.3899.3
Местоименное прилагательное3.34.45.35.75.77.76.54.95.87.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.50.50111.2.601.3.702.2
Числительное (порядковое).50.10.50.00.30.20.20.00.00.50
Наречие8.38.36.76.776.16.16.35.67.4
Предикатив1.5.60.40.70.301.2.60.401.1.50
Предлог6.14.17.179.78.6118.58.58.6
Союз168.17.87.988.17.18.5116.6
Междометие5.91.71.4.901.91.41.41.92.52.5
Вводное слово.50.50.30.30.00.40.40.20.00.00
Частица7.57.77.68.56.54.96.95.37.46.9
Причастие.10.60.40.30.60.90.60.801.61.5
Деепричастие.90.10.10.30.00.20.40.00.70.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.83
          .    точка64.87
          -    тире26.63
          !    восклицательный знак0.74
          ?    вопросительный знак5.62
          ...    многоточие12.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.83
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.11
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 32
2. Елизавета Шумская
 28
3. Андрей Смирнов
 28
4. Владимир Михайлов
 27
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 27
6. Вера Ковальчук
 27
7. Матвей Курилкин
 27
8. Александра Лисина
 27
9. Дмитрий Янковский
 26
10. Иар Эльтеррус
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх