fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оковы чести
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:318775
Слов в произведении (СВП):46853
Приблизительно страниц:161
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.62
СДП авторского текста, знаков:96.5
СДП диалога, знаков:58.52
Доля диалогов в тексте:35.1%
Доля авторского текста в диалогах:11.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6163
Активный словарный запас (АСЗ):5822
Активный несловарный запас (АНСЗ):341
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1089.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2446.75 —> 10747-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11408 (24.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35445 (75.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9267 (26.14%)
          Прилагательное3653 (10.31%)
          Глагол9131 (25.76%)
          Местоимение-существительное3536 (9.98%)
          Местоименное прилагательное2811 (7.93%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)474 (1.34%)
          Числительное (порядковое)64 (0.18%)
          Наречие2693 (7.60%)
          Предикатив224 (0.63%)
          Предлог4264 (12.03%)
          Союз4016 (11.33%)
          Междометие744 (2.10%)
          Вводное слово169 (0.48%)
          Частица2926 (8.26%)
          Причастие569 (1.61%)
          Деепричастие156 (0.44%)
Служебных слов:18629 (52.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2811378.713.001.5.2811.6124244.6.51114.3.96
Прилагательное386131.91.5.03.36.032.5.284.98.11.2.182.91.3.36
Глагол3117281315.152.5.2813.7938183.1.53132.76
Местоимение-существительное7.96.3363.62.4.00.69.056.3.663.65.2.51.6311.36.05
Местоименное прилагательное308.6102.82.1.00.41.082.6.482.42.8.38.153.7.81.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.311.4.36.48.00.15.00.46.051.3.71.13.08.51.15.03
Числительное (порядковое)1.03.18.03.08.00.00.00.00.00.08.13.00.00.05.03.00
Наречие3.29.7195.71.5.00.66.005.1.434.55.6.86.134.5.94.15
Предикатив.51.181.8.63.18.00.08.00.15.03.30.53.10.03.25.05.00
Предлог50121.91020.002.1.48.61.05.13.76.03.00.661.7.05
Союз137.322114.9.001.2.089.2.948.15.31.3.369.91.25
Междометие3.6.791.45.11.3.00.10.001.2.0011.7.08.03.94.05.03
Вводное слово.43.20.63.94.18.00.03.00.25.03.43.38.08.00.30.08.03
Частица6.43.9315.42.2.001.2.054.8.304.35.8.53.154.6.76.20
Причастие4.41.3.61.48.76.00.05.03.51.003.2.91.15.00.38.20.00
Деепричастие.28.38.28.30.23.00.05.00.13.05.81.51.00.05.48.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141618222123232423
Прилагательное4.25.76.99.37.99.18.68.58.88.8
Глагол11292625222119211920
Местоимение-существительное19129.78.26.36.36.766.26.5
Местоименное прилагательное3.35.85.46.16.17.16.57.36.96.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.11.3.901.211.21.2.90
Числительное (порядковое).30.20.10.20.00.10.10.10.10.10
Наречие8.47.37.55.45.66.15.75.45.75.2
Предикатив.90.50.70.50.30.50.50.50.40.30
Предлог7.869.68.4119.1119.1119.7
Союз188.17.17.48.99.288.77.59.1
Междометие5.8.7011.21.71.21.71.51.51.3
Вводное слово1.4.50.30.40.30.10.30.20.40.40
Частица7.18.38.176.46.175.96.56.8
Причастие.30.60.801.21.21.51.41.31.61.3
Деепричастие.90.10.20.20.30.40.40.40.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.14
          .    точка73.98
          -    тире27.58
          !    восклицательный знак0.53
          ?    вопросительный знак6.68
          ...    многоточие11.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.66
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.79
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 46
2. Андрей Смирнов
 36
3. Вера Ковальчук
 36
4. Александра Лисина
 35
5. Олег Рой
 35
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
7. Дмитрий Воронин
 35
8. Евгений Гуляковский
 35
9. Дмитрий Янковский
 34
10. Виталий Зыков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх