fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Синий треугольник
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1106649
Слов в произведении (СВП):167005
Приблизительно страниц:566
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.25
СДП авторского текста, знаков:56.35
СДП диалога, знаков:36.82
Доля диалогов в тексте:36.39%
Доля авторского текста в диалогах:4.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15489
Активный словарный запас (АСЗ):14022
Активный несловарный запас (АНСЗ):1467
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2907.07 —> 4804-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11890.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:39512 (23.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:127493 (76.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40033 (31.40%)
          Прилагательное15464 (12.13%)
          Глагол28841 (22.62%)
          Местоимение-существительное14182 (11.12%)
          Местоименное прилагательное5670 (4.45%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1456 (1.14%)
          Числительное (порядковое)210 (0.16%)
          Наречие9078 (7.12%)
          Предикатив1328 (1.04%)
          Предлог16440 (12.89%)
          Союз14804 (11.61%)
          Междометие3091 (2.42%)
          Вводное слово579 (0.45%)
          Частица10167 (7.97%)
          Причастие1930 (1.51%)
          Деепричастие398 (0.31%)
Служебных слов:65344 (51.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3618439.67.011.6.32101.331264.8.54113.55
Прилагательное549121.71.2.00.25.031.9.434.65.9.93.112.91.4.29
Глагол341817136.2.041.6.21111.534163.7.369.42.2.46
Местоимение-существительное8.97.4345.22.6.01.70.058.6.837.25.5.66.6211.47.14
Местоименное прилагательное174.94.81.8.82.00.24.041.3.3521.4.25.062.4.37.09
Местоимение-предикатив.01.01.01.01.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.931.1.34.19.00.14.07.19.08.80.91.04.02.41.11.01
Числительное (порядковое).96.04.11.02.01.00.01.00.01.00.05.11.01.00.03.01.01
Наречие5.15.5185.9.97.02.45.013.4.445.24.9.75.164.4.68.11
Предикатив.85.451.7.85.32.00.06.01.52.07.56.92.15.01.73.03.01
Предлог622039.712.012.2.47.69.08.21.89.05.01.742.5.24
Союз179.220133.1.01.89.098.71.19.25.71.4.588.71.1.15
Междометие6.81.91.44.81.1.00.14.011.2.21.851.3.14.04.98.22.04
Вводное слово.43.29.72.63.19.00.04.00.32.06.25.41.06.01.37.01.01
Частица8.44.6275.51.6.00.90.063.8.585.35.5.88.275.3.67.11
Причастие6.41.5.44.32.14.00.04.01.37.072.1.67.12.01.23.20.01
Деепричастие.28.09.26.22.04.00.01.00.12.04.81.40.02.02.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172124272929303030
Прилагательное5.57.38.59.3101011121112
Глагол12242221181717161515
Местоимение-существительное17129.37.56.86.465.45.65.3
Местоименное прилагательное23.73.73.63.63.73.93.53.63.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.701.111.11.80.90.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.20.10.10.20
Наречие7.47.66.15.354.84.54.64.24.4
Предикатив1.41.90.70.70.70.60.50.70.70
Предлог7.57.31011121011111212
Союз1887.67.27.47.67.67.78.18
Междометие51.21.31.61.51.61.61.61.51.3
Вводное слово.80.60.30.30.20.30.20.20.20.10
Частица87.87.56.45.65.25.155.55.1
Причастие.40.70.801.21.21.11.61.51.71.5
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.28
          .    точка88.84
          -    тире22.59
          !    восклицательный знак10.65
          ?    вопросительный знак14.69
          ...    многоточие30.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.97
          ?..    вопр. знак с многоточием0.75
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка18.24
          ()    скобки2.59
          :    двоеточие9.96
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 56
2. Борис Акунин
 42
3. Дмитрий Скирюк
 42
4. Дмитрий Вересов
 42
5. Олег Верещагин
 41
6. Андрей Лазарчук
 41
7. Вячеслав Рыбаков
 40
8. Алексей Лукьянов
 40
9. Василий Аксёнов
 40
10. Олег Рой
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх