fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Москау
Автор: Zотов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:399849
Слов в произведении (СВП):56457
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.13
СДП авторского текста, знаков:69.79
СДП диалога, знаков:58.86
Доля диалогов в тексте:29.87%
Доля авторского текста в диалогах:6.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10873
Активный словарный запас (АСЗ):9722
Активный несловарный запас (АНСЗ):1151
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1529.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3732.70 —> 70-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10903 (19.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45554 (80.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17394 (38.18%)
          Прилагательное5119 (11.24%)
          Глагол9120 (20.02%)
          Местоимение-существительное3567 (7.83%)
          Местоименное прилагательное1769 (3.88%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)575 (1.26%)
          Числительное (порядковое)161 (0.35%)
          Наречие2125 (4.66%)
          Предикатив396 (0.87%)
          Предлог5928 (13.01%)
          Союз3381 (7.42%)
          Междометие807 (1.77%)
          Вводное слово107 (0.23%)
          Частица2735 (6.00%)
          Причастие921 (2.02%)
          Деепричастие129 (0.28%)
Служебных слов:18437 (40.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное702654106.7.001.9.98111.644255.2.43148.77
Прилагательное626.4131.4.62.02.53.131.5.213.83.71.022.61.4.28
Глагол511717117.5.062.2.406.11.236102.1.1172.4.36
Местоимение-существительное8.76.9273.22.04.70.045.3.774.42.9.40.479.4.60.06
Местоименное прилагательное1844.41.7.81.00.23.13.79.361.51.1.26.002.1.30.02
Местоимение-предикатив.02.00.11.02.00.00.00.00.00.04.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.4.66.98.17.15.02.28.09.19.061.1.68.09.00.49.13.00
Числительное (порядковое)2.1.23.17.02.02.00.02.00.00.02.06.19.00.00.13.02.02
Наречие4.74.1133.51.2.02.64.061.6.604.12.4.47.113.7.87.06
Предикатив1.3.301.7.62.51.02.09.00.43.15.38.47.09.04.62.02.00
Предлог76173.16.38.9.002.4.64.30.17.09.89.06.00.581.7.02
Союз146.6137.62.9.06.77.214.2.796.23.8.53.175.5.81.13
Междометие4.71.3.983.7.98.02.17.04.77.15.941.3.17.001.1.11.02
Вводное слово.28.21.26.43.06.00.02.00.19.06.17.13.00.00.23.06.00
Частица8.33.9223.71.2.00.89.042.7.4944.49.153.2.72.09
Причастие8.82.94.51.28.00.15.00.51.044.38.13.00.19.26.04
Деепричастие.58.21.28.13.04.00.00.00.11.00.70.04.02.00.30.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21262831333434343437
Прилагательное8.58.88.49.59.49.89.29.69.910
Глагол12242018181717161615
Местоимение-существительное168.26.77.15.55.755.44.24.1
Местоименное прилагательное2.73.53.53.13.73.53.83.23.93.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.1111.11.31.111.5
Числительное (порядковое).50.30.30.30.30.10.20.30.30.30
Наречие6.64.74.53.93.53.63.33.53.22.7
Предикатив1.3.90.90.70.80.80.40.60.60.60
Предлог8.88.21211121111111312
Союз95.25.55.45.75.166.76.46
Междометие4.6.80.901.31.31.51.71.5.901.2
Вводное слово.60.30.10.20.00.20.30.20.10.10
Частица4.97.16.75.54.74.54.64.74.84.2
Причастие11.31.51.71.31.822.11.81.8
Деепричастие.60.20.30.20.10.10.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.39
          .    точка92.23
          -    тире31.24
          !    восклицательный знак1.84
          ?    вопросительный знак8.71
          ...    многоточие9.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка21.63
          ()    скобки3.06
          :    двоеточие7.16
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 54
2. Александр Зорич
 41
3. Александр и Людмила Белаш
 40
4. Михаил Зайцев
 39
5. Данил Корецкий
 39
6. Генри Лайон Олди
 39
7. Виктор Точинов
 39
8. Виталий Сертаков
 39
9. Александр Рудазов
 39
10. Сергей Волков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх