fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследники
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:654178
Слов в произведении (СВП):98903
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.42
СДП авторского текста, знаков:58.06
СДП диалога, знаков:37.14
Доля диалогов в тексте:39.92%
Доля авторского текста в диалогах:4.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11151
Активный словарный запас (АСЗ):10155
Активный несловарный запас (АНСЗ):996
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2746.15 —> 7215-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24053 (24.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74850 (75.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22972 (30.69%)
          Прилагательное7659 (10.23%)
          Глагол17568 (23.47%)
          Местоимение-существительное7327 (9.79%)
          Местоименное прилагательное3809 (5.09%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)957 (1.28%)
          Числительное (порядковое)223 (0.30%)
          Наречие4954 (6.62%)
          Предикатив783 (1.05%)
          Предлог9376 (12.53%)
          Союз9336 (12.47%)
          Междометие1972 (2.63%)
          Вводное слово332 (0.44%)
          Частица6797 (9.08%)
          Причастие848 (1.13%)
          Деепричастие201 (0.27%)
Служебных слов:39176 (52.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717489.27.6.032.309.61.228255.5.48142.5.43
Прилагательное436.2131.61.5.00.30.092.393.66.11.052.9.90.14
Глагол341518107.151.7.13101.435194.4.53111.6.45
Местоимение-существительное9.762563.5.00.66.046.9.967.15.7.74.5811.30.03
Местоименное прилагательное184.66.421.2.00.21.041.9.412.41.8.39.063.29.05
Местоимение-предикатив.01.00.13.00.00.00.00.00.01.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.981.2.35.18.05.40.29.13.06.71.99.10.05.51.10.00
Числительное (порядковое)1.8.09.13.00.01.00.04.00.06.01.08.31.01.00.05.01.01
Наречие5.84.5174.81.5.00.51.052.8.564.44.6.98.134.6.43.05
Предикатив.79.281.9.95.26.00.04.00.54.03.61.93.16.04.69.00.03
Предлог64162.39.812.012.21.3.74.08.151.1.06.03.802.1.10
Союз188.321134.051.218.71.4106.91.6.5811.81.30
Междометие8.31.71.54.71.6.00.18.031.3.18.841.4.18.08.94.11.01
Вводное слово.58.20.75.61.18.00.03.01.25.03.31.39.05.01.39.01.00
Частица104.7306.22.6.011.1.053.7.816.66.6.80.186.4.61.18
Причастие4.51.1.40.16.11.00.08.01.28.051.8.40.18.01.14.08.00
Деепричастие.35.14.35.10.04.00.01.00.08.05.65.23.03.00.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182225272727292930
Прилагательное4.96.97.688.78.698.98.710
Глагол13232221191919171717
Местоимение-существительное131187.16.65.85.95.45.75.4
Местоименное прилагательное2.24.44.54.23.93.94.25.34.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111111.21.21.31
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.20.10.30.20
Наречие6.76.95.654.84.74.44.64.83.6
Предикатив1.4.90.90.80.70.70.80.60.40.60
Предлог7.87.49.710101111111111
Союз208.58.287.98.48.78.18.78
Междометие5.21.41.51.41.71.81.81.52.11.4
Вводное слово.80.60.30.20.30.20.30.10.30.30
Частица9.38.88.37.46.46.35.96.35.75.3
Причастие.30.50.60.901.11.21111.3
Деепричастие.40.30.20.20.20.10.10.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.50
          .    точка82.97
          -    тире25.48
          !    восклицательный знак9.05
          ?    вопросительный знак20.16
          ...    многоточие32.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.91
          ?..    вопр. знак с многоточием1.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка23.37
          ()    скобки1.76
          :    двоеточие12.22
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 48
2. Вячеслав Рыбаков
 41
3. Дмитрий Скирюк
 41
4. Борис Акунин
 40
5. Олег Дивов
 40
6. Дмитрий Вересов
 40
7. Андрей Волос
 39
8. Олег Рой
 38
9. Татьяна Степанова
 38
10. Алексей Лукьянов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх