fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Граната
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:330948
Слов в произведении (СВП):50271
Приблизительно страниц:168
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.04
СДП авторского текста, знаков:58.31
СДП диалога, знаков:37.58
Доля диалогов в тексте:38.85%
Доля авторского текста в диалогах:4.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7591
Активный словарный запас (АСЗ):7020
Активный несловарный запас (АНСЗ):571
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2798.22 —> 6389-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11590 (23.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38681 (76.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12764 (33.00%)
          Прилагательное4338 (11.21%)
          Глагол8747 (22.61%)
          Местоимение-существительное3376 (8.73%)
          Местоименное прилагательное1711 (4.42%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)486 (1.26%)
          Числительное (порядковое)148 (0.38%)
          Наречие2516 (6.50%)
          Предикатив401 (1.04%)
          Предлог5045 (13.04%)
          Союз4577 (11.83%)
          Междометие997 (2.58%)
          Вводное слово150 (0.39%)
          Частица2997 (7.75%)
          Причастие471 (1.22%)
          Деепричастие128 (0.33%)
Служебных слов:18984 (49.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4219568.56.6.001.9.65101.232274.6.34122.5.60
Прилагательное508131.5.97.00.14.102.1.364.36.81.2.022.61.2.36
Глагол3516169.76.9.051.4.249.91.237193.9.41101.3.34
Местоимение-существительное8.45.7224.32.8.00.85.106.9.947.44.6.60.4110.34.22
Местоименное прилагательное173.95.81.5.68.00.51.121.2.312.11.6.39.002.6.60.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.851.4.34.27.00.58.48.14.10.701.1.10.02.46.07.00
Числительное (порядковое)2.2.12.24.02.00.00.02.00.12.02.10.34.00.00.02.02.00
Наречие6.14.2164.61.4.00.51.023.4654.9.82.104.3.60.07
Предикатив.58.311.91.17.00.05.00.51.12.60.82.19.10.82.00.00
Предлог67192.88.411.002.5.85.48.07.31.68.07.02.512.3.46
Союз209.621113.6.02.99.298.11.59.55.81.5.639.92.19
Междометие7.72.11.44.51.1.00.10.101.4.12.971.5.10.10.94.27.02
Вводное слово.31.27.63.77.10.00.02.00.22.14.14.24.12.02.34.00.00
Частица94.3254.32.00.89.193.5.855.76.1.60.145.3.58.05
Причастие5.11.2.46.07.17.00.02.00.19.022.4.48.17.02.10.05.00
Деепричастие.46.27.51.14.02.00.02.00.12.05.51.53.07.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202226282830303031
Прилагательное5.57.28.49.89108.8101211
Глагол12262120191817161616
Местоимение-существительное139.97.85.55.75.15.15.154.4
Местоименное прилагательное23.53.83.54.13.53.73.83.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.1.901.21.21.21.2.80.80.70
Числительное (порядковое).20.20.40.30.40.30.50.20.10.30
Наречие77.15.55.644.33.94.74.23.9
Предикатив1.31.1.90.60.70.801.40.701.1
Предлог7.57.11112111111131211
Союз177.88.18.18.18.98.87.88.78.5
Междометие61.11.51.21.51.81.71.41.81
Вводное слово.80.50.30.20.10.10.20.20.10.10
Частица7.57.57.35.75.75.75.25.64.85
Причастие.20.60.70.801.11.11.51.21.31.7
Деепричастие.30.20.20.30.30.30.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.88
          .    точка88.14
          -    тире28.98
          !    восклицательный знак7.98
          ?    вопросительный знак15.28
          ...    многоточие29.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.58
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка21.21
          ()    скобки1.61
          :    двоеточие10.96
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 47
2. Борис Акунин
 37
3. Олег Верещагин
 36
4. Дмитрий Скирюк
 36
5. Вячеслав Рыбаков
 36
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 35
7. Дмитрий Емец
 35
8. Дмитрий Вересов
 35
9. Сергей Волков
 35
10. Олег Дивов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх