fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тихий Дон. Книга 4
Автор: Михаил Шолохов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:837827
Слов в произведении (СВП):124636
Приблизительно страниц:434
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.83
СДП авторского текста, знаков:93.48
СДП диалога, знаков:43.53
Доля диалогов в тексте:42.68%
Доля авторского текста в диалогах:4.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14091
Активный словарный запас (АСЗ):12117
Активный несловарный запас (АНСЗ):1974
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3080.39 —> 2645-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12590.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26515 (21.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98121 (78.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31315 (31.91%)
          Прилагательное9888 (10.08%)
          Глагол24287 (24.75%)
          Местоимение-существительное9583 (9.77%)
          Местоименное прилагательное4325 (4.41%)
          Местоимение-предикатив41 (0.04%)
          Числительное (количественное)1205 (1.23%)
          Числительное (порядковое)195 (0.20%)
          Наречие5035 (5.13%)
          Предикатив766 (0.78%)
          Предлог13327 (13.58%)
          Союз8637 (8.80%)
          Междометие1516 (1.55%)
          Вводное слово210 (0.21%)
          Частица7265 (7.40%)
          Причастие2308 (2.35%)
          Деепричастие527 (0.54%)
Служебных слов:45431 (46.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442067117.3.061.7.389.7127254.1.21125.91.4
Прилагательное437.3181.4.85.02.14.021.4.253.74.8.54.1022.8.32
Глагол401422148.4.171.8.218.6.9542163.1.26114.2.64
Местоимение-существительное125.9237.93.6.041.1.105.2.719.44.7.77.159.2.56.32
Местоименное прилагательное154.46.61.4.89.00.20.031.2.372.71.4.24.032.5.72.09
Местоимение-предикатив.01.00.12.04.00.00.01.00.03.01.01.03.01.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)4.4.881.5.42.21.00.24.02.17.061.4.66.07.03.58.11.02
Числительное (порядковое)1.1.11.32.01.00.00.01.01.00.02.07.05.00.00.09.01.00
Наречие3.92.9173.6.71.02.27.032.284.52.6.50.163.11.2.20
Предикатив.74.191.4.62.21.00.06.00.30.06.40.56.09.01.53.11.01
Предлог72163.21210.002.5.59.87.11.211.4.04.01.532.8.26
Союз147.2159.72.5.04.85.085.9.537.43.9.62.158.81.36
Междометие5.2.89.913.7.70.00.07.03.43.02.65.53.05.05.46.17.06
Вводное слово.25.11.45.11.07.00.02.00.16.04.10.15.03.01.32.00.00
Частица6.53.2266.81.6.01.91.012.6.554.94.5.54.415.4.61.38
Причастие9.52.5.70.44.44.00.06.02.57.025.1.79.16.00.18.29.04
Деепричастие.72.161.4.17.03.00.02.00.14.011.4.18.02.00.31.08.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212426272828292828
Прилагательное5.86.76.17.28.188.88.68.88.9
Глагол16232323222220202120
Местоимение-существительное1413118.8766.16.26.25.5
Местоименное прилагательное2.24.24.53.63.73.53.53.73.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.11.90.90.9011.11.2
Числительное (порядковое).20.40.20.10.10.10.20.10.10.20
Наречие65.44.33.83.73.63.53.93.73.9
Предикатив1.7.60.70.60.60.60.40.40.60.50
Предлог128.71012111111111111
Союз105.85.56.16.47.177.17.27.3
Междометие2.8.901.901.21.21.31.31.11.1
Вводное слово.30.30.20.20.10.10.10.20.10.10
Частица8.47.76.75.95.55.365.85.75.6
Причастие.901.21.41.51.822.22.12.52.5
Деепричастие.60.50.40.40.50.50.50.30.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.38
          .    точка61.96
          -    тире22.75
          !    восклицательный знак16.89
          ?    вопросительный знак15.30
          ...    многоточие10.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.91
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка5.26
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие10.53
          ;    точка с запятой1.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Шолохов
 48
2. Алексей Николаевич Толстой
 36
3. Сергей Волков
 35
4. Валерий Большаков
 35
5. Борис Акунин
 35
6. Александр и Людмила Белаш
 35
7. Ольга Громыко
 35
8. Елена Хаецкая
 35
9. Олег Верещагин
 35
10. Сергей Трофимович Алексеев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх