fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мой огненный и снежный зверь
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:783358
Слов в произведении (СВП):109618
Приблизительно страниц:394
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.76
СДП авторского текста, знаков:79.67
СДП диалога, знаков:52.62
Доля диалогов в тексте:41.2%
Доля авторского текста в диалогах:12.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11026
Активный словарный запас (АСЗ):9872
Активный несловарный запас (АНСЗ):1154
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2971.08 —> 3904-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10532.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25650 (23.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83968 (76.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26252 (31.26%)
          Прилагательное10583 (12.60%)
          Глагол19026 (22.66%)
          Местоимение-существительное7239 (8.62%)
          Местоименное прилагательное5305 (6.32%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)950 (1.13%)
          Числительное (порядковое)344 (0.41%)
          Наречие4991 (5.94%)
          Предикатив722 (0.86%)
          Предлог10313 (12.28%)
          Союз9011 (10.73%)
          Междометие1535 (1.83%)
          Вводное слово304 (0.36%)
          Частица7255 (8.64%)
          Причастие2068 (2.46%)
          Деепричастие326 (0.39%)
Служебных слов:41299 (49.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4219437.611.011.4.7910.7431253.9.40137.2.56
Прилагательное595.5171.3.96.00.33.091.6.304.161.3.102.91.6.29
Глагол3618231210.031.6.608.7.8633142.7.40102.8.45
Местоимение-существительное8.47223.72.5.00.97.166.655.34.7.50.479.72.17
Местоименное прилагательное229.26.62.21.8.00.44.151.8.352.42.1.33.033.93.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.51.3.18.25.00.13.06.19.10.95.58.05.01.51.15.02
Числительное (порядковое)2.5.12.19.05.04.00.00.03.01.03.06.13.03.01.13.02.00
Наречие3.85.8164.11.3.01.40.062.4.493.23.9.55.104.71.3.16
Предикатив.67.291.6.53.35.00.04.01.40.10.45.56.06.02.50.06.02
Предлог50173.61116.001.7.69.85.11.131.1.02.03.843.3.05
Союз131019104.3.03.80.276.6.957.36.2.98.569.71.1.31
Междометие3.91.31.22.41.1.00.05.09.75.12.851.4.10.021.2.22.03
Вводное слово.41.18.71.45.13.00.00.02.11.03.12.23.03.00.37.08.00
Частица85.1285.11.8.011.3.103.7.734.77.8.49.136.3.91.22
Причастие9.61.4.92.92.53.00.02.06.72.015.3.46.19.08.25.24.03
Деепричастие.51.25.31.16.19.00.05.00.12.131.2.15.04.00.26.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202223262727282829
Прилагательное8.58.78.79.39.69.91111109.7
Глагол13202321201918171717
Местоимение-существительное139.98.67.56.25.25.75.154.2
Местоименное прилагательное34.84.64.85.24.75.15.65.35.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.90.90.80.8011.80
Числительное (порядковое).40.30.40.40.30.30.40.30.30.20
Наречие6.56.44.84.34.44.33.94.14.33.8
Предикатив1.61.70.50.50.60.60.40.50.50
Предлог6.86.48.3119.71111111011
Союз168.97.277.88.37.87.587.9
Междометие4.11.901.31.21.21.11.31.31.2
Вводное слово.70.60.40.30.20.20.10.20.10.10
Частица119.97.56.56.15.45.36.45.36.2
Причастие.701.31.41.622.12.122.52.6
Деепричастие.80.40.30.20.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.44
          .    точка77.38
          -    тире30.88
          !    восклицательный знак8.30
          ?    вопросительный знак16.47
          ...    многоточие16.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка7.95
          ()    скобки1.28
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 56
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Софья Ролдугина
 43
4. Анна Кувайкова
 43
5. Ольга Гусейнова
 42
6. Сергей Вольнов
 42
7. Александра Лисина
 42
8. Валерия Чернованова
 42
9. Марьяна Сурикова
 42
10. Татьяна Андрианова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх