fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нэко
Автор: Юлия Матси
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:827543
Слов в произведении (СВП):117676
Приблизительно страниц:420
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.26
СДП авторского текста, знаков:97.6
СДП диалога, знаков:55.19
Доля диалогов в тексте:45.77%
Доля авторского текста в диалогах:11.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11615
Активный словарный запас (АСЗ):10747
Активный несловарный запас (АНСЗ):868
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1247.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2841.86 —> 5721-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10577.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27804 (23.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89872 (76.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27063 (30.11%)
          Прилагательное11050 (12.30%)
          Глагол21847 (24.31%)
          Местоимение-существительное9556 (10.63%)
          Местоименное прилагательное5064 (5.63%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1394 (1.55%)
          Числительное (порядковое)237 (0.26%)
          Наречие5526 (6.15%)
          Предикатив847 (0.94%)
          Предлог10868 (12.09%)
          Союз9133 (10.16%)
          Междометие1687 (1.88%)
          Вводное слово330 (0.37%)
          Частица7547 (8.40%)
          Причастие2460 (2.74%)
          Деепричастие375 (0.42%)
Служебных слов:44567 (49.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371841118.4.002.2.388.91.326254.7.30138.1.57
Прилагательное478.2182.41.2.01.60.072.3.254.55.51.3.072.92.4.30
Глагол381724159.3.042.349.61.233163.29123.53
Местоимение-существительное9.29.2334.52.6.00.82.086.7.766.33.9.59.2711.69.13
Местоименное прилагательное235.95.22.31.3.00.38.121.1.362.11.7.21.112.8.69.02
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.81.8.18.24.02.25.03.18.101.7.68.09.00.40.27.01
Числительное (порядковое)1.4.12.22.01.05.00.06.00.03.00.05.14.01.00.10.03.00
Наречие3.48.1164.91.00.00.58.003.503.33.37.043.61.7.13
Предикатив.61.511.7.93.34.00.04.01.30.07.54.47.11.02.89.03.04
Предлог511359.515.002.5.601.3.11.06.69.04.011.12.7.05
Союз138.319123.001.5.187.3.856.64.4.84.618.11.1.39
Междометие4.51.21.33.61.1.00.07.04.75.09.771.18.02.76.32.07
Вводное слово.33.33.45.56.14.00.03.01.15.10.21.29.07.01.32.00.00
Частица6.24.9294.91.7.001.6.053.5.673.97.7.55.235.81.3.21
Причастие9.12.11.31.58.00.12.03.74.095.5.83.26.01.52.29.07
Деепричастие.41.21.19.30.13.00.01.00.11.041.3.23.02.00.53.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172021232426272527
Прилагательное7.28.48.18.99.59.9119.71011
Глагол12222423222018181918
Местоимение-существительное1812119.67.26.96.36.565.5
Местоименное прилагательное2.654.14.94.85.14.84.44.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.41.21.31.11.31.31.21.11.2
Числительное (порядковое).40.20.10.10.10.10.20.20.30.30
Наречие6.66.75.24.44.64.444.74.54.1
Предикатив1.61.90.90.70.60.60.60.60.40
Предлог8.27.18.99.29.510109.59.69.5
Союз147.56.36.97.57.17.57.87.77.4
Междометие3.61.901.11.31.31.41.31.51.6
Вводное слово1.1.50.30.10.20.20.10.10.20.20
Частица9.18.67.77.166.26.365.95.3
Причастие.701.31.41.822.12.42.32.23
Деепричастие1.30.20.20.20.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.34
          .    точка79.30
          -    тире22.37
          !    восклицательный знак2.43
          ?    вопросительный знак10.35
          ...    многоточие4.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка6.21
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие7.17
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юлии Матси пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Петрова
 44
2. Ольга Болдырева
 43
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
4. Олег Бубела
 43
5. Александра Лисина
 43
6. Алекс Кош
 43
7. Наталья Жильцова
 43
8. Анна Кувайкова
 43
9. Сергей Вольнов
 43
10. Алексей Глушановский
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх