fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красавица и её чудовище
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:759460
Слов в произведении (СВП):108116
Приблизительно страниц:386
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.58
СДП авторского текста, знаков:75.4
СДП диалога, знаков:54.04
Доля диалогов в тексте:33.54%
Доля авторского текста в диалогах:13.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11190
Активный словарный запас (АСЗ):10291
Активный несловарный запас (АНСЗ):899
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1315.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3012.29 —> 3383-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10752.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25822 (23.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82294 (76.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25800 (31.35%)
          Прилагательное10929 (13.28%)
          Глагол18580 (22.58%)
          Местоимение-существительное7416 (9.01%)
          Местоименное прилагательное5110 (6.21%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)978 (1.19%)
          Числительное (порядковое)267 (0.32%)
          Наречие4804 (5.84%)
          Предикатив710 (0.86%)
          Предлог10582 (12.86%)
          Союз8948 (10.87%)
          Междометие1550 (1.88%)
          Вводное слово291 (0.35%)
          Частица7316 (8.89%)
          Причастие2058 (2.50%)
          Деепричастие398 (0.48%)
Служебных слов:41629 (50.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3720449.110.031.4.619.7132253.8.35146.6.61
Прилагательное635.7161.51.1.01.29.051.7.413.86.21.3.1231.5.32
Глагол341822129.5.031.5.407.7134142.8.399.83.50
Местоимение-существительное87.42242.8.011.00.125.9.516.14.9.41.409.5.43.14
Местоименное прилагательное229.75.72.11.9.00.49.111.5.262.11.7.26.053.2.93.12
Местоимение-предикатив.01.00.07.02.00.00.01.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)31.51.3.24.32.02.21.10.15.061.1.75.12.04.43.29.00
Числительное (порядковое)1.6.13.14.06.03.00.02.03.04.00.06.21.02.01.10.03.00
Наречие3.65.8143.91.3.01.28.102.5.453.73.9.50.114.31.2.14
Предикатив.56.241.4.71.21.00.01.00.33.10.40.70.12.02.79.02.00
Предлог51184.51116.001.7.62.77.17.121.4.05.01.884.1.05
Союз131019103.8.04.81.276.3.758.36.51.1.399.51.3.30
Междометие4.31.41.131.1.00.12.03.80.07.841.2.11.03.97.19.03
Вводное слово.33.30.63.44.13.00.03.00.13.06.16.18.05.02.36.00.01
Частица7.35.2285.61.8.001.2.074.2.754.98.3.65.216.6.76.40
Причастие101.5.79.62.45.00.06.02.55.075.3.43.25.04.26.09.01
Деепричастие.40.26.45.24.12.00.00.00.16.151.6.19.04.02.42.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202224262627262727
Прилагательное8.98.98.99.49.81111101211
Глагол13182120191918191817
Местоимение-существительное12119.27.56.55.55.95.54.85.8
Местоименное прилагательное2.94.74.94.74.94.44.75.655.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.90.901.80.801.70
Числительное (порядковое).30.30.40.30.20.20.20.20.20.30
Наречие6.864.44.64.34.44.544.13.7
Предикатив1.41.60.70.70.60.60.40.40.50
Предлог6.47.28.911111110111012
Союз169.87.47.37.47.47.87.97.47.8
Междометие4.211.11.41.21.21.31.11.21.3
Вводное слово.70.50.50.30.20.10.10.20.10.10
Частица11107.56.46.36.15.85.85.86.3
Причастие11.11.51.522.12.12.52.12
Деепричастие1.3.30.30.30.20.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.92
          .    точка76.23
          -    тире22.81
          !    восклицательный знак7.36
          ?    вопросительный знак16.74
          ...    многоточие13.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка7.52
          ()    скобки1.76
          :    двоеточие3.31
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 53
2. Сергей Вольнов
 44
3. Юлия Фирсанова
 43
4. Софья Ролдугина
 43
5. Анна Кувайкова
 43
6. Татьяна Андрианова
 43
7. Надежда Мамаева
 42
8. Ольга Гусейнова
 42
9. Александра Лисина
 42
10. Александр Сивинских
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх