fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Росич. Концерн
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:668409
Слов в произведении (СВП):100652
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.29
СДП авторского текста, знаков:100.2
СДП диалога, знаков:51.76
Доля диалогов в тексте:43.45%
Доля авторского текста в диалогах:5.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11165
Активный словарный запас (АСЗ):10536
Активный несловарный запас (АНСЗ):629
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2733.84 —> 7414-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11126.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27769 (27.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72883 (72.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22504 (30.88%)
          Прилагательное8117 (11.14%)
          Глагол17488 (23.99%)
          Местоимение-существительное7730 (10.61%)
          Местоименное прилагательное4482 (6.15%)
          Местоимение-предикатив31 (0.04%)
          Числительное (количественное)1433 (1.97%)
          Числительное (порядковое)228 (0.31%)
          Наречие4745 (6.51%)
          Предикатив1051 (1.44%)
          Предлог9129 (12.53%)
          Союз9321 (12.79%)
          Междометие1935 (2.65%)
          Вводное слово392 (0.54%)
          Частица8703 (11.94%)
          Причастие1194 (1.64%)
          Деепричастие316 (0.43%)
Служебных слов:42039 (57.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351440118.4.031.9.499.61.825276.4.52173.1.78
Прилагательное384.7152.21.3.01.55.061.9.5046.61.3.083.41.3.26
Глагол311521118.7.112.4.328.91.729183.9.35142.7.52
Местоимение-существительное9.27.6246.42.6.02.94.065.5.945.95.4.67.5913.42.14
Местоименное прилагательное234.26.42.91.2.00.34.071.7.291.92.3.28.103.5.47.06
Местоимение-предикатив.02.02.09.03.00.00.00.00.01.00.01.01.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.21.6.50.38.00.79.08.30.141.3.94.16.21.60.16.03
Числительное (порядковое)1.4.12.24.05.06.00.00.00.03.01.16.18.02.00.08.01.00
Наречие3.76.6144.81.3.01.71.072.4.853.73.6.71.095.9.72.15
Предикатив1.1.602.51.56.01.11.02.36.14.741.2.27.00.90.05.01
Предлог511421015.013.86.91.11.201.05.011.11.9.09
Союз177.418134.3.061.6.247.51.4106.3.93.64131.1.46
Междометие5.21.11.54.91.2.01.18.02.98.171.42.14.061.7.15.10
Вводное слово.77.23.63.60.21.01.01.00.20.05.30.50.10.00.41.01.00
Частица9.84.9345.82.4.012.064.31.16.113.90.8110.76.20
Причастие5.51.1.54.46.30.00.15.03.47.082.2.78.25.02.52.14.02
Деепричастие.43.10.28.15.09.00.02.01.08.011.4.49.00.00.27.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182223242424252426
Прилагательное7.16.97.37.38.588.78.47.97.8
Глагол12182122201918171817
Местоимение-существительное12121097.66.16.16.56.36.7
Местоименное прилагательное2.35.14.54.24.54.24.84.45.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.31.31.51.71.61.71.61.2
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.20.30.30.10.10
Наречие7.55.44.54.14.24.24.14.34.54.6
Предикатив2.51.3.801.90.80.801.1.80.70
Предлог7.87.68.39.59.5109.99.79.99.2
Союз14127.78.38.18.79.89.49.79.9
Междометие5.51.21.21.51.621.71.71.82
Вводное слово.90.80.50.40.30.20.40.20.40.20
Частица12109.57.67.68.37.68.88.38.6
Причастие.40.60.90.901.21.41.51.41.41.3
Деепричастие.60.30.20.30.40.30.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.04
          .    точка77.31
          -    тире20.47
          !    восклицательный знак1.11
          ?    вопросительный знак10.74
          ...    многоточие2.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка3.19
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие4.34
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 50
2. Елена Горелик
 41
3. Михаил Михеев
 40
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Александр Бушков
 39
6. Дмитрий Дашко
 39
7. Вячеслав Шалыгин
 39
8. Георгий Лопатин
 39
9. Антон Первушин
 39
10. Вячеслав Кумин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх